这主要是由于围绕大型节点和全球平台和协议的集中，同时也是由于分散和分散(例如，b谷歌，集装箱，TCP/IP协议，美元)。对于Stack来说，治理的表现既集中又分散了界面制度，一个通知另一个，在这一点上，全球社会形态的脊柱轮廓与它们一起展开，它们的拓扑学痉挛与它们赖以进化和表达的计算基础设施密不可分。为此，我们观察到，有一些类似于摩尔定律的指数计算速度，不仅适用于处理器，也适用于它们驱动的接口和网关景观;单个接口及其复合网络的计算能力都有指数级加速的弧线。与跟踪给定芯片上晶体管的数量不同，这种接口加速的指数弧线可能会测量接口景观中的总聚合开关，继电器通过这些接口从一个站点蜿蜒到另一个站点，或者可能是整个界面每秒或每天能够提供的FLOPS(浮点操作)的数量。33这将识别边缘和节点强化的网络效应。它可能(通过充分的研究)指定类似于任何给定时刻全球经济计算基板的最大承载能力的东西:所有相互连接的节点和点的总可能接口吞吐量，以及它们以对数对应加速的继电器的权重。
作为信息的管道和生产者，任何给定接口的计算能力的任何增加，都允许该接口集中并为更大数量和更复杂质量的信息物流流提供结构。反过来，随着计算能力和网络软件变得更快、更便宜，每个节点都被赋予了新的权力，成为对这些流所代表的内容进行治理的媒介，因此，能力的增强也使政治注意力集中在它们身上。这种界面加速的“定律”使得任何给定的节点都能够处理日益复杂的程序，这些程序在整个界面制度的层面上积累起来，也放大了治理可以通过的衔接的复杂性。这使得关于如何设计一个界面机制的任何问题都变得更加令人担忧和重要，特别是当它的节点通过云层被编程和铰接时(例如安卓和iOS节点在运动中，在被用户拖拽到世界各地的过程中吸收信息)，因为这也会导致任何单个设计师或其客户控制范围的溢出。更简洁地说，界面节点网络的加速，无论是基于屏幕的还是物理嵌入的，给了网络更大的容量，为此，社会系统对它提出了更大的要求，利用进一步的加速，并将兴趣和注意力转移到它们身上，因为它们取代了其他基础设施，而这些基础设施在最近的过去可能只起着辅助作用。商品、人员和信息普遍流动的趋势，如近几十年社会发展所描述的那样
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Interface Layer