大数据启发人们去思考一种绝对的知识。物显露出它们隐秘的相关关系（Korrelationen)。一切东西都变得可以计算、可以预测和可以控制。知识的全新时代宣告了它的到来。实际上，我们必须把这种知识和一种相当原始的知识形式联系在一起。数据挖掘揭示出了相关关系。依据黑格尔的逻辑学，相关关系展现的是最底层的知识形式。A和B的相关关系是指：A总是和B一起出现。在相关关系中，人们不知道这种关系为何形成。它直接就是这种关系。相关关系显示的是概率，而非必然性。它不同于作为必然性根据“A是B的原因”的那种因果关系。相互作用展现了一种更为递进的知识层次。这种相互作用是指：A和B相互限制。A和B确立的是一种必然性关联。但是在这种知识层次上，还没有以概念的方式来理解这种关联：“如果人们停留在仅仅从相互作用的视角来观察所给定的内容，那么这实际上是一种完全缺乏概念的举动。”[71]
[70] Dreyfus, Die Grenzen künstlicher Intelligenz, a.a.O., S. 230.
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