这是关于硬件方面。而至于这些机器必须配备的软件，它是人工智能研究的目标，也是围绕这些研究引起的争论的目标。你们，哲学家、作家、艺术家，你们很早就嘲笑现行软件编程产生的蹩脚性能。确实，正如莫妮可·莉娜尔¹所说，这些用于思考、“用于再现的机器”与普通甚至没有怎么训练的人脑相比也是孱弱的。
人们总是可以托词:“输入”这些电脑的程序是初级的，而应该期待信息科学、人工语言、通信方面的进步。这是极有可能的，但是主要的反对意见指向这些人工智能的原理本身。休伯特·L.德雷福斯2将之归纳为几个论点。由这些“无身体的思想”器官引起的失望来自它们运行在二进制逻辑(logiquebinaire)上的东西，即与罗素和怀特海提出的数学逻辑一起呈现的东西，图灵机器(machine de Turing)，麦克洛克3和皮茨1的神经元模型,维纳2和冯·诺伊曼的控制论,布尔4的代数，香农5的信息论。
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/非人：漫谈时间
1 莫妮可·莉娜尔(Monique Linard)，最初在中学教英语，之后进入巴黎十大研究教育学，1970年代她开始研究音像教育，1980年代她致力于通过电脑研究认知和练习的问题，她的主要著作有：《机器与人：用新兴技术学习》(Des machines et des hommes: apprendre avecles nouvelles technologies，1989)等。——译者注
2 休伯特·L.德雷福斯(HubertL.Dreyfus,1929—),美国加州大学伯克利分校哲学教授，研究领域为现象学、存在主义、人工智能，他的主要著作有《计算机所不能做的事情：人工智能的局限》(What Computers Can't Do: The Limite of Artificiel Intelligence, 1972)、《论因特网》(On the Internet，2001)等。——译者注
3 沃伦·麦克洛克(Warren McCulloch，1898—1968)，美国神经学家和控制论家。—译者注