- 扑克
2017年，在宾夕法尼亚州匹兹堡，由卡耐基梅隆大学团队研发的人工智能系统Libratus和4位德州扑克顶级选手展开了一场为期20天的鏖战，经过12万手牌的比赛，Libratus获得了最终胜利，赢取了20万美元的奖金。Libratus的策略并非基于专业玩家的经验，它的玩牌方式有明显的不同。研发团队采用了一套叫作Counterfactual RegretMinimization(反事实的遗憾最小化）的算法，利用在匹兹堡超级计算机中心大约1500万核心小时的计算，它会先让Libratus反复地进行自我博弈，随机地玩上万亿手扑克，不断地试错，建立自己的策略，最终达到顶尖扑克玩家的水平。Libratus可以通过强大的计算和统计能力，把各种打法杂糅，并通过推理对其进行任意排列，将下注范围和随机性提高到人类牌手无法企及的程度，让人类玩家难以猜测自己手中到底握有什么样的牌。系统检测自身在每轮比赛中的弱点，每天补救最明显的失误，最终赢得比赛。
中国工程院院士高文总结了什么样的AI系统不需要外部数据就可以战胜人，实际上需要满足以下三个条件：
(1)集合是封闭的。无论是状态集还是其他集，集合都是封闭的，我们知道围棋集合是封闭的。
(2)规则是完备的。也就是说，下棋时什么地方能下，什么地方不能下，这个规则是完全完备的，不能随便更改。
(3）约束是有限的。也就是说，在约束条件下，不可以递规，因为有了递规之后，往下推演就停不下来，而有限的时候就能停下来。
满足这三个条件，不需要外部数据，系统自己产生数据就够了。所以可以预见，今后有很多情况，你可以判断这个人和机器最后谁能赢，满足这三个条件机器一定能赢，无论是德州扑克还是围棋，类似的情况很多。
1.3 美国 AI 巨头分析
在美国，引领AI产业发展的巨头主要是谷歌、苹果、微软、亚马逊、Facebook、IBM、特斯拉等公司，这些公司都在AI领域部署了大量的资源。表1-2总结了这几个公司在各个层面上的部署情况。
第1章 人工智能概述
11