- 金融领域
金融行业是信息产业之外大数据的又一重要应用领域，大数据在金融三大业务银行、保险和证券中均具有较为广阔的应用前景。总体来说，金融行业的主要业务应用包括企业内外部的风险管理、信用评估、借贷、保险、理财、证券分析等，都可以通过获取、关联和分析更多维度、更深层次的数据，并通过不断发展的大数据处理技术得以更好、更快、更准确的实现，从而使得原来不可担保的信贷可以担保，不可保险的风险可以保险，不可预测的证券行情可以预测。
利用大数据可以提升金融企业内部的数据分析能力。中信银行信用卡中心从2010年开始引入大数据分析解决方案，为企业中心提供了统一的客户视图。借助客户统一视图可以从交易、服务、风险、权益等多个层面获取和分析数据，对客户按照低、中、高价值来进行分类，根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务，在降低成本的同时大幅提升精准营销能力。更多的金融企业利用大数据技术整合来自互联网等渠道的更多的外部数据。
淘宝网的“阿里小贷”依托阿里巴巴（B2B）、淘宝、支付宝等平台数据，海量的交易数据在阿里的平台上运行，阿里通过对商户最近100天的数据分析，准确地把握商户可能存在的资金问题。美国的LendingClub通过获取eBay等公司的网店店主的销售记录、信用记录、顾客流量、评论、商品价格和存货等信息，以及他们在Facebook和Twitter上与客户的互动信息，借助数据挖掘技术，把这些店主分成不同的风险等级，以此来确定提供贷款金额数量与贷款利率的水平。
众安保险不断改进其数据分析模型和挖掘手段，构建了强大的大数据能力，推出了针对高频小额事件的运费险。国内一款互联网车险产品利用手机获取车主驾驶行为的数据，结合车型因子、违章历史数据、个人信用数据等维度信息，对车主安全行为画像，从而进行风险定价。IBM使用大数据信息技术成功开发了“经济指标预测系统”，可通过统计分析新闻中出现的单词等信息来预测股价等走势。另外，英美甚至国内都有基于社交网络的证券投资的探索，根据从Twitter、微博等社交网络数据内容感知的市场情绪来进行投资。
- 政务领域
大数据的政务应用获得了世界各国政府的日益重视。美国2012年启动了“大数据研究和发展计划”，日本2013年正式公布以大数据为核心的新IT国家战略，英国政府通过高效地使用公共大数据技术每年可以节省330亿英镑，相当于英国人每人每年节省500英镑。我国政府也非常重视利用大数据提升国家治理能力。《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》提出“大数据成为提升政府治理能力的新途径”，要“打造精准治理、多方协作的社会治理新模式”。
第3章 数据
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