公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序快速进行响应。百度通过对全国各地的用户产生的搜索日志的分析，提供全国331个地级市、2870个区县的疾病态势。百度还准备将社交媒体数据、问答社区数据，甚至是各地区天气变化、各地疾病人群迁徙等特征数据融合到预测里，进一步提高预测的准确性。很多研究者试图利用其他渠道（比如社交网站）的数据来预测流感。纽约罗切斯特大学的一个数据挖掘团队就曾利用Twitter的数据进行了尝试，研究者在一个月内收集了60余万人的440万条Twitter信息，挖掘其中的身体状态信息。分析结果表明，研究人员可以提前8天预报流感对个体的侵袭状况，而且准确率高达90%。
基因测序研究一直是大数据应用的重点领域，随着大数据处理能力的不断提升，该领域的研究也进展显著。随着计算能力和基因测序能力逐步增加，美国哈佛医学院个人基因组项目负责人詹森·鲍比认为，2015年会有5000万人拥有个人基因图谱，而一个基因组序列文件大小约为750MB。成立于2011年的初创公司Bina Technology主要从事的工作就是利用大数据来分析人类的基因序列，其分析成果将为研究机构、临床医师等下游医疗服务行业提供最基础的研究素材。在同斯坦福大学研究者进行的试点研究结果表明，BinaTechnology平台利用大数据处理技术在5个小时内可完成几百人的基因序列分析，按照传统的分析方法需要花费一周时间来完成。
- 旅游领域
在旅游行业，大数据平台可以收集互联网，例如论坛、博客、微博、微信、电商平台、点评网等有关旅游的评论数据，通过对大数据进行分词、聚类、情感分析，了解游客的消费习惯、价值取向，从而全面掌握旅游目的地的供需状况及市场评价，为政府和涉旅企业做决策提供依据。
- 环保领域
在生态环境领域，我国正在加快建设布局合理、功能完善的生态环境监测网络，实现对环境质量、重点污染源、生态状况监测的全覆盖。建设生态环境大数据平台，提高环境综合分析、预警预测和协同监管能力，搭建面向社会公众和组织的数据开放和共享平台，打造精准治理、多方协作的生态环境治理新模式。我国正在加强生态环境监测数据资源的开发与应用，开展大数据关联分析，为生态环境保护决策、管理和执法提供数据支持。到2020年，基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖，各级各类监测数据系统互联共享，监测预报预警、信息化能力和保障水平明显提升，监测与监管协同联动，初步建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络。
人工智能与大数据技术导论
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