以上我们从电信、金融、政务、交通、医疗、旅游和环保等几个行业分析了行业大数据应用的典型模式和发展状况。大数据的应用其实是无所不在的，其他行业（如工业、零售业、农业）的应用场景也非常多。但是总体来说，大数据应用尚处于初步阶段，受制于数据获得、数据质量、体制机制、法律法规、社会伦理、技术成本等多方面因素的制约，实际成果还需要时间检验。
3.7.4 大数据应用发展趋势
大数据行业应用的发展是沿袭数据分析应用而来的渐变的过程。观察大数据应用的发展演变可以从技术强度、数据广度和应用深度三个视角切入（见图3-20）。从以上的应用来看，大数据区别于传统的数据分析，有以下特征。
●数据方面，逐步从单一内部的小数据向多源内外交融的大数据方向发展，数据多样性、体量逐渐增加。
●技术方面，从过去以报表等简单的描述性分析为主，向关联性、预测性分析演进，最终向决策性分析技术阶段发展。
应用方面，传统数据分析以辅助决策为主，在大数据应用中，数据分析已经成为核心业务系统的有机组成部分，最终生产、科研、行政等各类经济社会活动将普遍基于数据的决策，组织转型成为真正的数据驱动型组织。
中国信息通信研究院调查显示，目前企业应用大数据所带来的主要效果包括实现智能决策、提升运营效率和改善风险管理。在调查中，企业表示将进一步加大在大数据领域的投入。
3.7.5大数据的产业链构成分析
如图3-21所示，大数据的产业链大致可以分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、
第3章 数据
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