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人工智能与大数据技术导论 · 第 128 页

PDF 物理页索引 144 · 第3章

书名
人工智能与大数据技术导论
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128
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144(从 0 开始)
章节
第3章
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提供高水平的服务,并能提供随教学改革发展一直跟进、持续更新完善的系统和应用服务。

  1. 医疗卫生部门

●微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化

上海市浦东新区卫生局在微软的帮助之下,积极利用大数据推动卫生医疗信息化走上新的高度:公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序快速进行响应。与此同时,得益于非结构化数据分析能力的日益加强,大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。

  1. 气象部门

●气象数据为理性救灾指明道路

大数据对地震等“天灾”救援已经开始发挥重要作用,一旦发生自然灾害,通过大数据技术将为“理性救灾”指明道路。抓取气象局、地震局的气象历史数据、星云图变化历史数据以及城建局、规划局等的城市规划、房屋结构数据等数据源,通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径,精准地预测气象变化,寻找最佳的解决方案,规划应急、救灾工作。

  1. 环保部门

●环保部门用大数据预测雾霾

微软在利用城市计算预测空气质量上已推出UrbanAir系统,通过大数据来监测和预报细粒度空气质量,该服务覆盖了中国的300多个城市,并被中国生态环境部采用。同时,微软也已经和部分其他中国政府机构签约,为不同的城市和地区提供所需的服务。该技术可以对京津冀、长三角、珠三角、成渝城市群以及单独的城市进行未来48小时的空气质量预测。与传统模拟空气质量不同,大数据预测空气质量依靠的是基于多源数据融合的机器学习方法,也就是说,空气质量的预测不仅仅看空气质量数据,还要看与之相关的气象数据、交通流量数据、厂矿数据、城市路网结构等不同领域的数据,不同领域的数据互相叠加、相互补强,从而预测空气质量状况。

  1. 文化旅游部门

●山东省用旅游大数据带动农村经济发展

山东将省内公安系统、交通系统、统计系统、环保系统、通信系统等十余个涉旅行业部门联合,整合全省旅游行业的要素数据,开发完成旅游产业运行监测管理服务平台。通过管理分析旅游大数据,提升景区管理水平,挖掘省内旅游资源,开发更多符合游客需求的景点以及“农家乐”乡村旅游服务,进而带动景区,特别是农村地区的经济发展。

  1. 政法部门

●济南公安用大数据提升警务工作能力

浪潮帮助济南公安局在搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台,以开展行为轨迹分

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