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人工智能与大数据技术导论 · 第 129 页

PDF 物理页索引 145 · 第3章

书名
人工智能与大数据技术导论
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129
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145(从 0 开始)
章节
第3章
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析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段的应用,为指挥决策、各警种情报分析研判提供支持,围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学调度警力和社会安保力量迅速解决问题。

●上海利用大数据助百姓找律师

2016年底,上海市律师协会开发的上海市律师行业信用信息服务平台上线,整合上海市司法局法律服务行业信息平台、上海市人民法院律师诉讼服务平台、上海市人民政府公共信息信用平台三大权威数据来源,通过对法院已经公开的裁判文书数据进行大数据分析,自动梳理出律师以往诉讼代理的情况,方便百姓、企业以及政府机构等查找律师,促进法律服务信息透明对称,推动法律服务市场良性竞争。信用信息数据库中包括基本信息、执业信息、奖惩信息、业务信息和社会服务信息五大方面。平台信息分为法定公开、行业公开、自愿公开三种,并对信用主体提供了多角度的信息展示。对于信用主体自行申报的信息,上海律协在形式审查后会标注明确的告知事项,向社会公布,接受社会的监督。

  1. 农业部门

●农业大数据在三农中的应用

某公司以积累的涉农基础数据为起点,开展农村普惠金融服务和供应链金融服务,以一个大数据平台加两个应用系统(农资经销商系统和新农人系统),帮助新型经营主体、农资经销商解决规模、资金和效率三大难题,并借此收集农业生产中的动态数据,将服务延伸到农业全产业链中的其他七大市场农业金融、农产品流通、农机服务、农技服务、农事服务、土地流转服务、农业物联网,打造农业大数据生态链闭环。

●美国企业:大数据预测农作物生长

美国在农业大数据领域不乏创新公司。2006年,两名前谷歌员工创立了ClimateCorporation。该公司通过海量公开的国家气象服务数据,重点研究全美范围内的热量与降水类型。通过这些数据与美国农业部积累的60年农作物产量数据进行分析,从而预测玉米、大豆、小麦等农作物生长。同时,通过实时气象观察与跟踪,公司在线上向农民销售天气保险产品。从2007年开始,ClimateCorporation持续获得了17个投资人4轮1.08亿美元的投资,公司2013年被著名农业公司孟山都以9.3亿美元的价格收购。

  1. 财税部门

●无锡地方税务局应用大数据进行税收监管

无锡地方税务局自2013年起就着手研究大数据时代对税收管理发展带来的影响,探讨大数据技术应用于税收风险管理的前景,并建设了“无锡地税涉税情报分析管理平台”作为信息化支撑,着重研究行业、事项和大企业三类税收管理领域,通过从互联网上收集与纳税人有关的各类数据,经处理后与征管系统中的信息进行分析、比对,产生风险疑点实施推送应对。值得注意的是,相比国内,美国政府的税务大数据应用场景要具体得多。自2012年起,美国联邦及州的税务部门就开始尝试应用大数据技术寻找偷税、骗税行为的共同特征来打击逃税。美国税务局(InternalRevenue Service,IRS)对纳税人申报信息与各种公开信息记录进行比较,特别针对申报表中的税前列支内容、退税信息创建了大量算法,寻找其中的疑点。仅就2011年度的纳税申报,就发现了36亿美元的虚假税前列支,并发现超过3%的退税存在欺诈行为。

第3章 数据

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