- 载入和预处理数据
首先打开Python，加载TensorFlow和其他需要的基本程序包。
读取数据。我们的数据源来自Kaggle竞赛数据集，包括train和test两个CSV文件：
和上一个案例一样，我们先来了解原始数据集的大致情况。通过下面几个shells可以看出：
● 训练集和测试集分别包含42000和28000个样本。
● 训练数据包括785个变量，其中1个为标签数据（变量名为label）。
●测试数据集需要我们提交预测结果上传到比赛网站，只有784个变量，没有标签。
●特征有784个，每一个代表图片中的一个像素点。图片由28\*28个像素点排列而成。
人工智能与大数据技术导论
206