将标签数据分离作为y，其余作为特征集X（同时，这里将原先的dataframe数据格式转换为仅保留数据的矩阵形式，以方便计算处理）：
我们来观察特征X的情况。根据下面几个shells可以看出：
●像素点数值绝大多数为0，这是因为一张图片除了中间区域之外都是空白。
● 数值最小为0，最大为255。
y的前几个观测值数据如下，分别代表数字1、0、1、4、0。
现在我们将X展开成28×28的形式。此时，可以观察每个观测值的样子，通过图片的形式呈现。Matplotlib提供了将像素点数值转换成图片的接口：imshow函数。
第7章 深度学习
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