另外，公安大数据还有3个S:一是超复杂性（SuperComplexity），公安大数据涉及面广、种类多样、信息维度高、冗余度大，分析处理难度大；二是超保密性（SuperSecrecy），公安数据直接关乎人民群众的安全，需要更安全高效的保障；三是强实时性（Sooner），机会稍纵即逝，处理数据速度越快，打击指挥链越短，越能更快地抢占先机，赢得胜利。
15.2 建设流程
公安大数据的首要任务是构建基于全警采集、全警共享的统一大数据平台，为实现智慧警务提供核心支撑能力。然后应用机器学习等人工智能技术，对数据平台上的数据进行智能建模分析，构建犯罪预测、警务监督、立体防护、精确警务等公安大数据人工智能应用。公安大数据建设流程如图15-1所示。
（1）数据采集模块是通过公安内部的数据接口实现与网综平台、警综平台、PGIS平台、情报综合平台、治安防控平台、三台合一接处警系统、监所系统、出入境系统、卡口数据库、视频数据库以及其他相关警种部门业务系统的数据交换。通过公共信息共享交换平台接入社会外部单位的业务系统数据，如民航铁路订票系统、酒店旅店住宿系统、公路客运系统、通信运营商系统、工商税务系统、民政司法系统、社交媒体系统、电商系统、教育宗教等系统的外部数据。通过数据资源共享机制为各类情报应用系统提供数据资源支持。
（2）计算引擎模块提供批处理和流处理引擎，实现对离线批处理的复杂处理和对流式数据的高速处理，为警务分析提供实时/准实时的快速处理能力；通过分布式文件系统技术实现对复杂多结构数据的存储、管理与分析，支持传统的Schema数据、Schema-Free数据和视频/
第15章 公安大数据和人工智能
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