音频/图像数据的存储、分析与管理。
（3）数据加工整合模块提供社会数据、公安内部数据的清洗、加工、关联和数据治理功能，形成基础数据库以及各类主题库和资源应用库。
(4）数据管控模块：建立各类数据资源的安全管控机制，包括访问控制、审计、可用不可见。
(5）数据服务/可视化模块：提供数据资源的统一共享和服务管理功能，包括服务接口、接口配置、服务资源目录和服务资源监控等功能。还提供数据目录、综合查询、数据报表和基于PGIS的数据可视化功能。
（6）机器学习模块：提供机器学习的各类算法和框架。
(7)数据应用模块：提供数据比对、趋势分析、异常分析、相关性分析等数据挖掘分析功能。
公安大数据管理平台如图15-2所示。
15.3 公安大数据管理平台
当前，经过金盾工程建设与应用积累，公安已经沉淀了海量数据资源，建立了多个实战业务应用系统，以资源整合共享理念为基础，建立了资源服务平台，形成了公安八大资源库。由于业务需求和业务理解不同，各业务应用系统中存在同名数据项实际业务含义不同，同业务含义的数据项名称不同，同义数据项的数据类型、长度等格式定义存在差异等情况，造成公安信息资源共享、关联应用的困难。公安大数据管理平台首先提供大数据建模平台，如图15-3所示。建模平台制定统一的公安信息资源目录体系和公安元数据标准，基于业务属性开展人员、物品、案件、地址、组织、服务标识等主题域模型的细化设计，对数据进行科学、合理、标准的规划。然后，公安大数据管理平台提供大数据交换共享平台，从源头上规范数据采集、整合和共享服务，整合所有公安数据到统一的信息资源服务平台上（如图15-2所示），建立各类主题库，构建安全管控机制，实现统一的公安大数据体系，这是公安大数据发展的基石。在此基础上，通过公安数据服务为各类公安大数据智能化应用提供数据。
人工智能与大数据技术导论
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