金融行业目前正在打造闭合的全产业链，提供的服务不仅针对客户成长中的某一阶段，而是全生命周期的服务。如图2-14所示，每个客户都要经历获取、提升、保持、流失和衰退几个阶段。在不同的发展阶段，风险特点及对金融服务需求的特点不尽相同。基于AI技术，我们可以对不同阶段的客户开展个性化金融业务。
智能投顾是指通过使用特定算法模式管理账户，结合投资者的风险偏好、财产状况与理财目标，为用户提供自动化的资产配置建议。根据美国金融监管局提出的标准，智能投顾的主要流程包括客户分析、资产配置、投资组合选择、交易执行、组合再选择、税收规划和组合分析。客户分析主要通过问询式调研和问卷调查等方式收集客户的相关信息，推断出客户的风险偏好以及投资期限偏好等因素，再根据这些因素为客户量身定制完善的资产管理计划，并根据市场变化以及投资者偏好等变化进行自动调整。智能投顾将有效减少投融资双方信息不对称的问题，降低交易成本。智能投顾发展的两大核心要素：一是自动化挖掘客户金融需求技术，帮助投资顾问更深入地挖掘客户的金融需求，智能投顾产品设计更智能化，与客户的个性化需求更贴近，弥补投资顾问在深度了解客户方面的不足；二是投资引擎技术，在了解客户金融需求之后，利用投资引擎为客户提供金融规划和资产配置方案，提供更合理、更个性化的理财产品。
2.3.3 制造业
人工智能的应用有望实现制造业从半自动化生产到全自动化生产的转变，工业以太网的建立、传感器的使用及算法的革新将实现工业制造过程中所有生产环节的数据打通，人与机器、机器与机器实现互联互通，一方面人机交互更为便利，另一方面机器间将协作办公，既能够精细化操作，又能及时地预测产品需求并调整产能。人工智能将推动机器在制造业中进一步取代人工，提高生产效率、降低生产成本，并通过低成本的个性化生产实现智能定制化服务。
第2章 AI产业
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