2.3.4智能家居
如图2-15所示，AI在智能家居场景中，一方面将进一步推动家居生活产品的智能化，包括照明系统、音箱系统、能源管理系统、安防系统等，实现家居产品从感知到认知再到决策的发展；另一方面在于智能家居系统的建立，搭载人工智能的多款产品都有望成为智能家居的核心，包括机器人、智能音箱、智能电视等产品，智能家居系统将逐步实现家居自我学习与控制从而提供针对不同用户的个性化服务。
目前，智能家居仍处于从手机控制向多控制结合的过渡阶段，手机App仍是智能家居的主要控制方式，但基于人工智能技术开发出来的语音助手、搭载语音交互的硬件等软硬件产品已经开始进入市场。通过语音控制，多产品联动的使用场景逐步变为现实。而在未来，人工智能将推动智能家居从多控制结合向感应式控制再到机器自我学习自主决策阶段发展。
传统的鼠标操作、触屏操作逐渐向语音交互这种更为自然的交互方式演进，语音交互的未来价值在于用户数据挖掘，以及背后内容、服务的打通，以语音作为入口的物联网时代将会产生新的商业模式。智能音箱、服务机器人、智能电视等智能化产品成为现阶段搭载语音识别技术和自然语言处理技术的载体，作为潜在的智能家居入口，智能音箱、服务机器人和智能电视等产品在提供原有的服务的同时，接入更多的移动互联网服务，并实现对其他智能家居产品的控制。这些产品为付费内容、第三方服务、电商等资源开拓了新的流量入口，用户多方数据被记录分析，厂商将服务嫁接到生活中不同的场景中，数据成为基础，服务更为人性化。
2.3.5 医疗
目前，医疗行业存在医疗资源不足、医疗资源区域分布不均、医生培养周期长、医疗成本高、医疗误诊率高、疾病变化快等诸多痛点。同时，随着人口老龄化逐渐加剧、慢性疾病增长，对医疗服务的需求也逐渐增加。待解决的医疗痛点及逐渐增加的医疗服务需求成为人工智能技术应用于医疗行业的现实需求。医疗行业基于人工智能技术，将形成辅助诊断系统，通过图像识别、知识图谱等技术，将辅助医生决策，而医学大数据的发展将患者信息数字化，提高发现潜在疾病的概率，并提供针对性解决方案。人工智能技术将为医疗领域中的医生与患者带来新的疾病治疗方式。
人工智能与大数据技术导论
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