最近几年，大数据理念在国内已经深入人心，人们对大数据的认识也更加具体化，“用数据说话”已经成为国内很多人的共识，大数据分析和大数据建设被各行各业所重视，数据成为堪比石油的战略资源。对应石油产业中的油田、冶炼和消费三个环节，数据产业主要包括数据源、加工以及应用三大类。今天的大数据生态就是想让数据来源更丰富，让数据加工更高效，让数据应用市场更广阔。大数据实践逐渐落地，国内的大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
3.2.1 政策持续完善
在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。数据共享开放方面的《政务信息资源共享管理暂行办法》、产业发展方面的工信部《大数据产业发展规划（2016-2020）》、数据安全方面的《中华人民共和国网络安全法》等也都已出台。卫计、环保、农业、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。此外，17个省市发布了大数据发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室已启动建设。可以说，适应大数据发展的政策环境已经初步形成。
从时间上看，最早成立的是广东省大数据管理局，而级别最高的则是贵州省大数据发展管理局，它是省政府直属的正厅级部门。此外，因与阿里合作而备受瞩目的杭州市数据资源管理局也是大数据的政府部门。各地设立的大数据部门的名称各不相同，有些叫大数据管理局，如上述的广东省大数据管理局、贵州省大数据发展管理局：有些叫数据资源局，如杭州市数据资源管理局、合肥市数据资源局；还有一些名字，如佛山南海区的数据统筹局、江门市的网络信息统筹局、铜陵市的信息化管理办公室、成都市政府的大数据办等。由于各级省市政府对大数据部门的定位不同，这就造成了各个地方大数据部门的职能侧重、级别、隶属关系等各不相同。在这些大数据部门中，大部分隶属于各省市的工信委或经信委，另一部分挂靠在当地政府，或由省、市政府直接管辖。一般隶属于经信委、工信委的大数据部门会更加偏重于业方面的大数据工作，而直接隶属或挂靠于各级省市政府的大数据部门可能会更加侧重于政务数据工作的开展以及社会治理的推进。
3.2.2技术和应用逐步落地
开源给国内大数据产业界提供了一个跳板，让我们与国际上大数据技术水平的差距不断缩小。在海量数据分布式存储、计算任务切片调度、节点通信协调同步、数据计算监控、硬件架构等方面，国内不少企业都具备一定的技术水平。与此同时，国产化的商用大数据平台产品正在崛起，底层技术越来越扎实。
大数据应用逐步落地。在金融领域，商业银行全面部署大数据基础设施，五大国有银行、股份制银行、城商行和农商行已经逐步开始从传统数据仓库架构向大数据平台架构的转型改造过程，基于大数据风控的“秒贷”业务越来越普及，不仅提升了贷款效率，还扩大了普惠金融的覆盖面。在电信领域，中国电信的大数据平台已经扩展到31个省，汇聚全国的基础数据形成“天翼大数据”服务能力；中国联通也实现了数据整合，大数据产品体系已经推出征信、指数、营销等六大产品种类。
人工智能与大数据技术导论
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