1.4 人工智能的萌芽
在与图灵的交流中，香农很快就理解并接受了图灵机的概念，并对此非常感兴趣。因为他与图灵都看到了一个令人激动的前景，既然图灵机这样一个并不复杂的计算模型就可以抽象人类的逻辑和计算能力，而逻辑和计算又是人类最具代表性的智能表现之一，那“思考”能力也就是“智能”是否也可以被一个模型承载抽象，并且被机器实现呢？图灵机是否可以扩展为概括所有智能活动的模型？如果图灵机不足以成为这种模型的话，是否有其他的抽象模型可以代替，成为人造智能的基石呢？
有必要再强调一下，当时是 1943 年，处于信息科学的萌芽期，连正经的通用电子计算机都还不曾出现的时代，并没有实际的图灵机和编程，图灵和香农（见图 1-3）所讨论的一切对智能的构想都停留在数学和哲学层面，而两位人工智能的先驱所讨论的这几个基础理论问题，在今天仍然是人工智能学界未能解决的问题，他们当时讨论的内容对计算机和人工智能的研究仍有很大的启发意义。
当时他们的讨论主要是围绕图灵机能否作为智能的基础模型、如何令机械拥有智能展开的，要解决这些问题，首先要解决的就是定义什么是“智能”。香农提出考虑机器智能问题时，应当把艺术、情感、音乐等方面的能力一并考虑进去，这很接近今天多元智能理论中对智能的理解。而图灵则不认可，他认为智能既然是由物质（指人类大脑）所承载的，就应该可以由物理公式去推导，可以用数学的方式去描述，而不应该把这些文化方面的内容包含进去。据AlanTuring: The Enigma 记载<sup>○一</sup>，一次他们两个在讨论智能的定义时发生了争论，图灵反驳香农时是这么说的：“不！我对如何建造一颗无所不能的大脑完全不感兴趣，我只要一颗并不太聪明的大脑，和美国电报电话公司董事长的脑袋那样就差不多行了！”如果这位“躺枪”的董事长先生（贝尔实验室是 AT&T 下辖的研究机构，董事长即他们两个的老板）在场的话，大概不会同意图灵给智能所下的定义。
第 1 章 洪荒年代
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