1947 年，在第二届控制论大会上，皮茨宣布他的博士论文的题目将是以概率来解释神经网络，皮茨当时已经开始在麻省理工学院执教数理逻辑课程，其学术水平和声望早已远远超过了博士毕业生应达到的程度，以这个问题作为他的博士论文题目，更多是为了凸显自己对这个问题的重视程度，其意义和难度远超过用它来获得博士学位。神经网络的可解释性直到今天仍然是一个没有办法解决的世界级难题，被认为是神经网络的天生缺陷，皮茨选择的这个朴素的题目其实蕴含着极为宏大的内涵，它所需的数学技能和目标用“野心勃勃”都不足以形容。但是在场的与皮茨接触过的学者却对皮茨抱有强烈的信心，相信他能够完成这个题目。
皮茨在麻省理工学院研究之余，由于维纳的声望和关系，不少著名科学家都开始与皮茨有所交流，这些交流和聚会让双方都获得了很大的帮助和启发，其中最著名的便是冯·诺依曼。维纳与冯·诺依曼一起组织了一个“控制论学家”的学术交流圈子，大家定期聚会探讨心得。后来皮茨、麦卡洛克和莱特文都成为这个圈子的核心人物。冯·诺依曼发表的他在计算机界取得的最重要贡献，描述了现代计算机程序存储架构的论文，即“冯·诺依曼架构”的《EDVAC 报告书的第一份草案》（“First Draft of a Report on the EDVAC”）<sup>○二</sup>中，关于计算机存储结构部分，引用的就是皮茨关于记忆的表述。其实，这份奠定了如今计算机体系结构的极重要的草案只有一个外部引用，就是皮茨和麦卡洛克的论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》。
第 4 章 连接主义学派
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○一 DNA 结构在 1953 年才由沃森和克里克发现，当时只是知道人类基因中会包含遗传信息，但并未发现 DNA 结构和这些信息的存储方式。
○二 在第 1 章介绍 EDVAC 和图灵的 ACE 竞争时曾经提到过这份报告，报告下载地址：http://www.virtualtravelog.net/wp/wp-content/media/2003-08-TheFirstDraft.pdf。