不过好景不长，可能只是因为人工智能的研究者对其课题难度没有能够做出正确的判断，也有可能是想再一次证明盛极必衰是自然界的铁律，总之，过于乐观的估计令全社会的资源蜂拥而至，也使人们的期望变得过高，时光荏苒，当大家发现关于人工智能的承诺无法兑现时，虚幻的泡沫便注定要破灭。研究经费的走向是最直接的体现，对人工智能提供资助的各种机构，如英国、美国政府、国防高级研究计划局和美国国家科学研究委员会（National ResearchCouncil，NRC）等，都不约而同地终止了对没有明确方向和实用价值的人工智能研究的资助。随后，类似“人工智能即使不是骗局也是庸人自扰的想法”的情绪和言论迅速从政府、研究机构蔓延到全社会，整个社会对人工智能的前景从盲目乐观又转变为一种极度悲观和过分不信任的态度。这个阶段，在人工智能历史上被称为“第一次人工智能的寒冬”。
在寒冬之前，其实就已经出现过一些线索，预示了这一局面即将来临。最 早 在 1966 年， 自 动 语 言 处 理 顾 问 委 员 会（Automatic Language ProcessingAdvisory Committee，ALPAC）提交给美国政府的一份报告中，就对机器翻译的进展提出了充满批评和警告意味的评价<sup>○一</sup>。这其实真怪不得别人批评，当时人工智能的自然语言处理能力确实难登大雅之堂。罗斯·奎利恩（Ross Quillian）在给听众演示他在自然语言方面的研究成果时，只能采用一个仅含 20 个单词的词汇表进行演示，因为当时的计算机内存只能容纳这么点词汇！还有不少关于人工智能的历史材料中记录着这样一个当时机器翻译的测试场景：翻译过程中，机器把“心有余而力不足”（The spirit is willing but the flesh is weak）的英文句子译成俄语再译回来之后竟然变成了“酒是好的，肉变质了”。美国自动语言处理顾问委员会的这份报告，后来导致美国国家科学研究委员会在为机器自然语言处理方面的研究累计拨款 2000 万美元后，最终不得不在没有获得任何有价值的成果的情况下停止了资助。
在大西洋的彼岸，1973 年英国数学家詹姆士·莱特希尔（James Lighthill，
第 4 章 连接主义学派
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○一 报告具体内容地址：http://www.mt-archive.info/ALPAC-1966.pdf。