1924—1998）针对英国人工智能研究状况，发表了赫赫有名的《莱特希尔报告》，这篇公开的报告是一份具有广泛影响力的、直接“刺破”人工智能乐观思潮泡沫的调查文件，被视作人工智能寒冬开启的导火索。报告中严厉地批判了人工智能领域里的许多基础性研究，尤其是机器人和自然语言处理等几个热门子领域，并给出了明确的结论：“人工智能领域的任何一部分都没有能产出符合当初向人们承诺的、具有主要影响力的成果。”此外，报告特别指出人工智能的研究者并没有解决将人工智能应用于真实世界里必然会遇到的“组合爆炸”问题<sup>○一</sup>。整份报告充满了对人工智能研究在早期兴奋期过后的全面悲观。《莱特希尔报告》不仅导致了英国人工智能研究的全面低潮，并且其影响很快扩散到了美国及其他人工智能的研究之中，到了 1974 年，各国政府的资助预算清单上已经很难再找到对人工智能项目的资助了。接下来长达十年的时间里，人工智能经历了历史上的第一次寒冬，一些几年前还在愈演愈烈的自吹自擂中狂欢的人工智能从业者，不得不纷纷锯短他们的鼻子<sup>○二</sup>，转向其他领域去谋生。
回望历史，人工智能的低潮发生过不止一次，而在进入寒冬之前的几年，都有一些相似的征兆：学术界奋力地发表论文，学术明星获得万众追捧；所有擦边专业的学生纷纷转行搞起人工智能，市场给这类“人才”开出令人咋舌的高薪；企业、研究机构和学者做出一个又一个预测和承诺，媒体连篇累牍报道人工智能的进展；大众睁着一双双无辜的眼睛，好奇而惊恐地注视着他们不理解而又不敢不关注的一切。已经过去的寒冬，让今天处于温暖如春环境之中阅读此书的你我，都不得不去思考：这一次人工智能热潮，是真的引爆了奇点，抑或只是历史的另一个轮回？
其实，即使这次人工智能热潮仍然是一个历史轮回也不见得是一件多么可怕的事，每一个时代的技术浪潮都有这个时代的条件，有这个时代的使命。20 世纪 50 年代至 70 年代经历的第一次人工智能热潮里，不只有浮夸，也隐藏着不少真正的技术进步。例如卡内基梅隆大学的“语音理解研究”（Speech
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第二部分 学派争鸣
○一 组合爆炸（Combinatorial Explosion）：随着优化问题规模的不断增加，决策变量取值的不同组合量、可行解数量以及寻找最优解时所需要考虑的组合量会迅速大幅增加，且往往呈指数级增加，最终导致无法从中找到最优解。
○二 格林童话《木偶奇遇记》中的主角匹诺曹，只要一撒谎鼻子就会变长。