1.8 机器拟人心
反驳了诸多与机器可以具有思维相对立的观点的同时，图灵也正面地给出了机器获得思维的一种可能途径。在 20 世纪，人们已经对脑科学有了初步的了解，知道了人类大脑的思维是由脑皮层中的大量神经元相互连接实现的。虽然神经元具体产生智能和思维的过程尚不明确，但如果把思维和脑科学的研究比喻成剥洋葱皮的话，当人们发现一些脑部的机制可以通过物理方式解释时，就把它像洋葱皮一样剥除掉，这时候又会发现一层新的秘密在里面需要剥除，一直这样下去，我们会否看见一个人类科学无法解释的“灵魂”存在？还是会发现洋葱皮最后一层里面什么都没有了，所有大脑创造智能的过程都能够用物理和化学现象来解释？世界上大至宇宙、星系，小至分子、原子都遵从物理定律，这是现代科学界普遍接受的思想，很难让人唯心地相信在人类大脑里会有无法使用物理定律解释的神秘现象出现<sup>○一</sup>，认同这一点的人，也应该能认同思维的存在必将是被物理定律所约束的。如果确实有一个或多个能够解释思维的定律或理论存在的话，就非常有可能找到能承载智慧的抽象模型，然后通过机械来实现它。
必须承认，直接设计一个拥有等同于成年人思维的机械智能无疑是困难而复杂的，因为一个成年人的大脑，除了出生时初始的生物状态之外，他所接受的教育及那些经历的不能称为教育的事情，都会导致他大脑中的各种细节发生变化。那能否将问题简化，先尝试设计一个等同于初生婴儿大脑的机械智能呢？这个机械智能可以没有任何预置的知识，对世界的认知可以如同白纸一般，它只需要具有学习进化的能力即可。如果将这个智能定义为“学习机器”（Learning Machines），那创造人工智能的过程就可以分解为建造一部学习机器与对这部机器的教育过程两个部分。
1950 年人工智能尚未形成一门真正的科学，碍于当时的历史局限性，图灵不可能给出一部拥有自主进化能力的学习机器的详细设计，因为其中涉及细节问题，几乎每一项都成为日后人工智能中的一门学术分支，解决这些问题所要付出的努力是当时根本无法想象的，其中部分能力列举如下：
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第一部分 以智慧创造智慧
○一 现代科学中，有一种理论认为这里应该引入量子力学的不确定性原理，以提供随机和概率方面的考量。