9.4.2 人工智能的机遇
说到机遇所在，我们不必去看多么遥远的将来，现在就能观察到无数人工智能带来的价值和机遇。“英伟达”（Nvidia）公司肯定是近十年最突出的人工智能带来商业价值的落地的代表，从这家公司身上可以看到整个硬件产业被人工智能带动前行的缩影。
根据这家全球领先的显卡制造商最新披露的财务数据（截至 2024 年 6 月），它已经超越了微软和苹果公司，成为全球市值最高的企业，如图 9-18 所示。本书第 1 版（2018 年出版）曾经写到“英伟达公司的股价已经比 2012 年深度学习爆发前夕增长了 20 多倍”。比起这个 10 年翻 20 多倍的成绩，英伟达的市值在 2023 至 2024 财年只用了一年的时间就猛增了 7 倍之多。
英伟达毫不讳言自己市值快速增长的秘诀，这家以生产游戏显卡和显示芯片闻名的公司，早已把自己官网主页的标题改成了“英伟达，一家人工智能计算公司”。
2007 年，英伟达非常有预见性地提出了“统一计算设备架构”（ComputeUnified Device Architecture，CUDA）的概念，并将其实现在以代号 G80 为核心芯片的 NVIDIA GeForce 8 系列显卡上，第一次让显卡上的“图形处理单元”（Graphics Processing Units，GPU）具备了可编程的能力，使得 GPU 的核心“流式处理器”（Streaming Processor，SP）既具有处理像素、顶点和图形等渲染能力，又具有通用的单精度浮点运算能力。英伟达将采用了 CUDA 架构的 GPU 称为“通用图形处理单元”（General Purpose GPU），“通用”的目的很明确，就是想“染指”游戏图形之外的科学运算市场，让 GPU 既能做游戏和渲染，也能做并行度很高的通用计算任务。
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第四部分 人机共生