● 特伦查德·摩尔（Trenchard More）：达特茅斯电子工程系教授，后来并没有在人工智能界发展，而是到了工业界，少为外人所知。
图 2-5 是在“美国成就学院”（American Academy of Achievement，AAOA，美国一个社会服务组织，明斯基是这个组织的成员）网站上找到的唯一一张达特茅斯会议参会人员的合照<sup>○二</sup>，从左到右依次为塞弗里奇、摩尔、所罗门诺夫、明斯基、罗切斯特、麦卡锡、香农。拍摄地点是达特茅斯大楼前的草坪上。
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第一部分 以智慧创造智慧
○一 算法信息论的基本原理是：一个信息的随机程度越高，那输出它的图灵机程序就必定越长，相反，即使携带信息的数据看起来很长，但是很有规律，也可以使用一段很短的图灵机程序来打印它。从这个角度看，图灵机程序的长短可以用来衡量数据携带的信息的多少。有一个通俗解释，称算法信息论就是把香农的信息论和图灵的可计算理论放在调酒杯里使劲摇晃的结果。
○二 图片来源：http://www.achievement.org/achiever/marvin-minsky-ph-d/#gallery。