1949 年，由于管理学上的出色成就，33 岁的他应邀来到卡内基梅隆大学（当时还是卡内基理工学院）工业管理系研究生院任教，在这里他又以一个管理学教授的身份，参与了政治学、经济学、管理学、金融学、心理学、公共行政学和计算机学的课程教授或项目研究工作。当时的卡内基梅隆大学并没有今日的学术名声，只是一所全美排名在 100 名开外的“二本院校”。但司马贺在 30 年时间里硬生生地将他执教的政治、经济、管理、行政、心理和计算机的几个专业都拉到了全美顶尖的水准，卡内基梅隆大学也从此位列世界顶尖名校。学校为表彰他的贡献，奖励给他匹兹堡郊外松鼠山上的一栋别墅和终身校董荣誉<sup>○一</sup>。
1956 年，达特茅斯会议之后，他在人工智能方面的一系列非凡成就，尤其是在创立符号主义学派上所做的工作，成为学习人工智能必须了解的重点理论学说之一，从而引领了人工智能的第一波高潮，这部分内容笔者会在后文花一整章的篇幅来介绍，这里暂且一笔带过。
1969 年，司马贺因为研究人类“解决问题心理学”，提出了“手段 - 目的分析”（Means-Ends Analysis）理论，对认知心理学的开创做出重要贡献，因此获得了美国心理学会的杰出科学贡献奖，后来还获得了美国心理学会终身贡献奖和美国心理学基金会心理科学终身成就奖。
1975 年，因为人工智能方面的贡献，他与纽厄尔共同获得当年的图灵奖，后面还获得了多个关于人工智能的奖项和荣誉。
1978 年，为了表彰他对经济组织内的决策程序所做的贡献，主要是他建立了决策理论，诺贝尔奖评选委员会授予他诺贝尔经济学奖。图 2-8 是司马贺受颁诺贝尔奖的画面。
1983 年，为了表彰他在管理学、社会行为学方面的贡献，美国管理科学院授予他学术贡献奖，后来在管理领域还获得了美国总统科学奖、美国运筹学学会和管理科学研究院的冯·诺伊曼奖、美国公共管理学会沃尔多奖等多个管理学奖项。
司马贺是政治专业出身，在政治学方面的探索也一直不曾落下，从 1968年起就担任美国总统顾问的角色，还同时担任了多个企业、行政机构的特别顾问。1984 年，司马贺获得美国政治科学学会麦迪逊奖。
第 2 章 迈向人工智能
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○一 来源于亨特·海克撰写的司马贺传记：《穿越歧路花园》。