一、无用阶级：无产阶级的新形态？
2005年，美国的未来学家、人工智能专家、谷歌工程总监雷·库兹韦尔（RayKurzweil)将自己多年来关于未来人工智能技术的思考结集出版，并将这本集子命名为《奇点临近》(The Singularity isNear)。在这本书的开头，库兹韦尔就提出了一个十分令人震惊的论断：
奇点将代表我们的生物思想与现存技术融合的顶点，它将导致人类超越自身的生物局限性。在人类与机器、现实与虚拟之间，不存在差异与后奇点。①
我们可以这样来理解库兹韦尔的论断：我们在技术发展上正处于一种指数级的增长，这不是普通的线性发展的量变，或许，在这个爆发性的指数级别的增长中，会达到一个增长的拐点，这个拐点就是奇点。具体到人类社会现实之中，奇点的意义在于，高速增长终有一天会突破我们的生物学极限，以至于我们的生物性的大脑和身体已经不能承受这样的高速增长；这种增长不仅超越了我们大脑生物性思考的界限，也超越了我们想象力的界限。这样，奇点代表着我们生物性身体的极限状态，一旦超越了这个极限状态，生物性大脑将会让位于人工智能。
实际上，库兹韦尔的奇点理论依赖于他的另一个定律，即加速回报定律。而这项定律是对半导体行业的摩尔定律的一次矫正。摩尔定律是由现在的著名的半导体芯片公司Intel的创始人之一戈登·摩尔提出的，最早是摩尔在1965年4月发表于《电子学杂志》(Electronics Magazine)的一篇文章中提出的，其大致的意义是：我们可以每24个月在集成电路上继承现在两倍的晶体管，电子传导距离随之减少，电路也将运行得更快，从而提高整体的计算能力。摩尔定律带来的后果是计算的性价比以指数增长，其翻倍的速度（以12个月为基本单位）比人类社会范式变化的速度要快得多。也就是说，在摩尔定律中，信息技术的指数级的增长，让发展的曲线更接近于一个反向的L型，而且反向L曲线的前部越来越接近于陡峭的直线。不过，库兹韦尔认为摩尔定律的指数级增长不可能无限地持续下去，因为存在一个人的生物学极限，而这个生物学极限正在接近奇点。一旦接近奇点，这个反L型曲线就会变成库兹韦尔的S型曲线，库兹韦尔称之为加速回报定理。加速回报定理的关键在于，存在一种新的模式，其是对之前的基于人类生物性模式的替代，或者一种与智能机器相结合的方式会支撑着从奇点向新的增长前进。对于这种变化，库兹韦尔保持一种拥抱的态度。他在另一本著作《人工智能的未来》中十分明确地谈道：“通过这种方式，我们与不断发明中的智能技术融为一体。我们血液中的智能纳米机器人会保护我们的细胞与分子，进而维持我们的健康。这些纳米机器人还会通过毛细血管进入大脑，并与我们的生物神经元互动，直接扩展为我们的智力。这并不是很遥远的事情。”①或许这个在库兹韦尔看来并不太遥远的奇点，正是所谓的人工智能时代的降临。
一般数据、虚体与数字资本
①[美]雷·库兹韦尔：《奇点临近》，李庆诚、董振华、田源译，机械工业出版社2011年版，第2页。
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