算法结构：逻辑、控制与劳动
脸书和谷歌等平台都属于复杂的算法体系结构，这里仅对其中的一小部分进行简要分析。从谷歌著名的网页排名(Page Rank)算法开始，本章接下来还将讨论脸书试图成为社交网络算法基础设施的开放图谱（Open Graph）协议。网页排名可以被描述为信息网络的一个组成部分。搜索引擎在网页之间注册链接，构建了一个按照等级划分的索引列表。而脸书及其开放图谱协议可以被理解为由人与物之间的关系组成的资产，因此是一种社交索引形式。或者按照卡罗琳·格利茨(Carolin Gerlitz)和安妮·赫尔曼德(Anne Helmond)的话来说，二者是“链接经济”与“点赞经济”之间的区别。①当然，这些逻辑既没有历史连续性，也不是相互排斥的。相反，它们可以同时在不同的地方运行，并在整个互联网内以一种全新的组合运转。
谷歌著名的网页排名算法是由创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)和劳伦斯·佩奇(Lawrence Page)开发的。可以说，即便在今天，它仍旧是谷歌的核心力量。它的基础原理非常简单：网页排名会将互联网理解为一个超链接文档系统。对谷歌搜索而言，每一个页面都是根据指向该页面的链接数量和质量来排名的。其操作基于这样一种假设：第一步，每当有人创造了通往一个网站的链接时，都是在表达对该网站的一种判断。第二步，这些链接会被赋予价值——某个重要网页的链接会比不那么重要的网页链接价值更高。通过在网络上大量收集这样的判断，网页排名算法就能挖掘人群的集体智慧，汇集他们对网站重要性的看法。这种形式的自由劳动并不是隐藏在搜索引擎算法背后的唯一的人类劳动。搜索引擎的算法结构中显然还有编码和维护工作。山景城谷歌村和世界各地的众多程序员都在不断地维护和改进搜索引擎，以维持谷歌在全球的主导地位。为了跟上互联网使用模式的变化，谷歌不断改变并完善其算法。在这一点上，人类劳动发挥着不可或缺的作用。和大多数软件一样，这一过程中涵盖的人力远不止人们所理解的程序员。这些劳动力通常不会被看作程序员或软件工程师，并且经常是外包的，游离于人们的视野之外。就谷歌搜索引擎而言，优化搜索结果的一种劳动力是所谓的“评估员”。这群人多半是持分包合同的居家数字工人，他们对算法结果进行评估，并通过改进结果与查询的匹配度来进一步完善算法。
I数字工厂
①Gerlitz and Helmond, "The Like Economy."
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