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数字社会学 · 第 121 页

PDF 物理页索引 141 · 第五章 大数据批判社会学

书名
数字社会学
作者
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章节
第五章 大数据批判社会学
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来源类型
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算法在生成和获取知识方面都变得越来越重要。正如本书第二章所讨论的,谷歌引人的一个重要元素是定制互联网用户个性化体验。如今,每位用户的使用情况都不同,每个人的搜索和超链接都是基于他们之前搜索的存档和算法操作而个性化定制(customised)的。因此,谷歌搜索引擎的结果是“由搜索引擎和用户共同构建的”,或者说“你得到的结果部分是由你自己构建的”(Rogers,2013:9)。这意味着不同用户搜索同一个关键词,得到的结果可能是不同的,因为搜索引擎根据历史记录的算法,为每位用户决定最佳的搜索结果。通过这些技术运行的算法权威,意味着用户的网络搜索能力和他们搜寻到的信息类型,都由他们与谷歌互动的历史决定。

也有人认为,作为预测分析的结果,数字技术用户可能最终生活在“过滤气泡”或“回音室”中(Lesk,2013)。如果亚马逊持续根据过去的搜索或购买习惯来向人们推荐书籍,如果谷歌搜索为每位查询者定制搜索条件,如果脸书和推特针对用户进行直接营销,或者根据用户的搜索历史、点赞、评论、粉丝或好友圈来推荐好友或粉丝,那么他们只是在强化既定的观点、偏好和看法,而几乎难以挑战它们。谷歌的自动填充功能能够在用户未完全输入搜索词之时就提示搜索词的格式,它依赖于预测算法,后者不仅基于你自己的搜索,还基于其他用户的历史搜索。因此,用户和软件共同组成了一个数字集合,包括内容创作与再创作、共同创作关系和对相关

第五章 大数据批判社会学

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