那些可能阻止数字数据客体循环流动的防火墙和抗病毒软件往往被排除在此类讨论之外(Fuchs and Dyer-Witheford，2013；Lash，2007；Sutherland，2013)。数字技术最有价值的特性之一，就是它的无缝性，即在使用时没有“摩擦”感。然而，许多技术未能实现这一预想。数字技术和其他信息技术背后的政治和权力关系，往往被信息自由流动的意识形态所掩盖，数据自由流动带来的解放话语掩盖了支撑它的新自由主义原则。正如我将在第六章中进一步讨论的那样，数字数据的话语、普及全球的数据访问和分享，掩盖了社会弱势群体和经济资源缺乏者（包括最新数字装置和数据下载设施的缺乏者）无法获取数据的现状(Fuchs and Dyer-Witheford，2013;Sutherland, 2013)。
斯诺登文件让许多人关注个人数字数据会轻易地被政府及其他安全机构获取的事实。他公开的文件显示，应用程序是政府安全组织进行数据收集的多种目标数字技术之一(Ball，2014)。人们才刚刚开始意识到，个人数字数据是如何被这些安全机构、商业企业甚至其他公民本身利用开源工具 [例如脸书图谱搜索(Facebook GraphSearch)]获取和利用的。
一些平台的预测分析法是基于用户先前的互联网使用方式来推荐产品和网站。这让一些人在线上体验中就数字技术“了解”个体的现象感到担忧。新兴的预测应用程序，比如被称为是“智能个人助理”的谷歌即时资讯(Google Now)，能够根据用户过去的行为、搜索习惯、位置数据和Gmail账户中存储的数据进行预测。甚至在用户考虑查询之前，谷歌即时资讯就试图预测用户的需求，并发送相关通知。例如，该应用程序可能会抓取用户的航班信息，并自动发送航班延误通知和目的地的天气状况，并提醒用户最佳的入住酒店。该应用程序还能把用户的位置信息告知其好友或家人（需要用户授权)。一些大众媒体上的评论家认为，谷歌即时资讯的预测功能真是“令人毛骨悚然的”。由于谷歌监视用户的互动情况和日记内容，它太了解用户的状态了。例如，在《福布斯》杂志网站上的一篇博文中有一个夸张的标题，称谷歌即时资讯对用户的“监视”是“可怕的、恐怖的、刺骨的”(Hill，2012)。
第五章 大数据批判社会学
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