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数字社会学 · 第 94 / 109 页

PDF 物理页索引 129 · 第五章 大数据批判社会学

书名
数字社会学
作者
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章节
第五章 大数据批判社会学
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来源类型
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大数据现象

自计算机诞生以来,通过数字手段、以数字方式生成或存储的数据就一直存在。“大数据”一词所指的是当代数字数据数量的重大拓展,这涉及用户在开展交易时产生的数据,以及用户通过数字媒体技术和数字监视技术(如闭路电视摄像头、射频识别芯片、交通摄像头和自然环境监测传感器)生产的数字数据。数字数据客体不仅是不断生成的,还非常详尽,能够极其精确地定位许多用户的活动。以智能手机为代表的移动设备,能收集用户的通话记录、网站和平台浏览记录、搜索时使用的关键词,并通过其内置的GPS接收器、指南针、陀螺仪和加速计,来收集用户位置和位移轨迹的详细信息。这些数据被认为比其他任何形式的数据“更大”,因为它们的体量不断增加,保持持续的生成状态,产生的地点多种多样,在数据集合中拥有搜索和比较的能力,并拥有相互链接以创建新型的、更详细的数据集的潜力。有人认为,数字数据的这些特征需要新型的存储、处理和分析数据的方法(boyd and Crawford,2012;Dumbill, 2013)。

“大数据”一词日渐频繁地出现在大众媒体、政府报告和商业博客上。我使用谷歌趋势图表(运用大数据工具来研究大数据是适当的)对2004年1月至2014年3月间“大数据”一词的搜索频率进行了分析。根据图表所示,在2010年底之前,“大数据”的搜索频率一直很低。然而,从2011年开始,“大数据”的搜索频率越来越高,且稳步上升,并在2014年3月达到峰值(即在撰写本书时)。谷歌趋势分析还提供了大数据热度值的区域特征。谷歌搜索表明,亚洲的“大数据”热度值最高,其中印度的热度值最高,其次是新加坡和韩国。

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