可以做这样的比喻，沃特曼和纽厄尔的程序是一个富人的程序，它可以解决大量问题的编码；而SAPA程序是一个穷人的程序，因为它只能解决个别问题的编码。为了编制前一种程序需要进行大量的工作，而编制后一种程序就容易得多。所以用半自动化程序分析口语报告比较实用，虽然从长远来说，完全自动化的程序更有前途。
还有一种较为简单的口语记录分析方法，其特点是先确定问题范围，只注意一般的范畴，而不过多地深入细节。这个方法的基础是认为问题解决要通过几个阶段，因此可以根据这几个阶段把口语报告的内容分成相应的范畴。约翰·杜威（JohnDewey)提出问题的解决分四个阶段：问题的形成、问题的探索、问题的酝酿和得到启发（即获得灵感）。在分析口语报告时可以按照这四个阶段将内容分成四个范畴。现在大家基本上认为，用这种按阶段编码的方法，最后得出的结果并不太理想。有如下几个原因。第一，用这种一般化的分类方法编码，要丢掉口语记录中的一些东西。例如，在解决河内塔问题时，在220个片断里（见附录Ⅰ），我们得到的信息只是一些有多少分类、多少动作等的数字，而没有情节的分析。为了得到一个完整的强理论，就应该获得解题过程中每一步的细节和内容。如果在编码过程中丢掉了大量的信息，就不能验证很具体的强理论，而只能验证一般的弱理论了。第二，用这种方法不能分析出线性问题的许多阶段。由于解决问题的过程是复杂的，它并不单纯是几个连续阶段的线性排列，我们不能一般地说在哪一个阶段只是形成问题，在哪一个阶段只是搜索或启发。也就是说，我们所得到的并不是按线性排列的几个阶段，而是每一个阶段中都有形成和搜索等步骤。实际上，我们在解决一个大的问题时，通常也是先把它剖析成许多第二级的问题，那么每一个二级问题里也应有这几个阶段。一个大的问题包括许多层次和分支（见图4-3）。我们可以用手段一目的分析法，从口语记录中分析出这种上下关系的系统。假如我们只按大阶段进行分析，如指出这是被试对问题的搜索，我们并不能知道这是属于哪一个层次中的搜索。研究已经表明，在对口语记录进行分析时，所保持的信息总是越多越好。
第四章 口语记录分析
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