半自动化的口语分析方法简称SAPA(semi-automatic pro-tocol analysis)，这种方法是用计算机和人的分析相互补充。SAPA方法包括两个步骤：第一个步骤是由人进行编码，先把口语记录大体上浏览一遍，提出一个初步的理论来说明被试是采取什么策略来解决问题的，也就是建立一个理论模型。这个理论模型应能预测被试的反应，例如提出被试解决热力学问题时所用的方程式，然后再用口语报告中的材料来检验这个理论模型，如用压力、温度等数据来验证热力学的方程式是否正确（见附录Ⅱ）。第二个步骤是用计算机显示一系列问题，由编码者进行回答，即进行人机对话。如果根据口语报告的材料不能回答计算机提出的问题，编制者就需要重新检验这个模型，对模型作出评价；如果模型不符合口语报告材料所遵循的路线，就得再去编制新的模型；如果模型与口语报告材料大致符合，那么就能用所建立的模型对口语报告进行分析。
沃特曼和纽厄尔设计的自动编码系统基本上是完全自动化的，只是在开始的时候还需要人进行编码。现在这个系统已不再需要编码的人去设想一个理论模型，而只需将问题范围确定下来，就可以由计算机自动进行分析。例如，在河内塔问题上，编码者只要指出这个问题是圆盘和棒的操作问题就够了。此外，程序中还应包含语法系统，使计算机能够接受自然语言并分析语言的意义。有了上述两个条件，即问题范围和分析自然语言的能力，计算机便能对口语报告作逐字逐句地分析。当然，要进行有效的分析，计算机还要能够处理代词之类的关系词，能够参照上下文的意义进行理解。问题范围确定计算应用的词汇，语法系统则能适用于任何口语报告，而不限于一个特定的问题。从原理上来说，沃特曼和纽厄尔的程序应能对广阔范围的问题进行编码，但实际上却还没有做到这一点。
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