GEF、GHI……其中既有许多连续关系，又有许多相同关系。被试遇到这类复杂的问题时，很难确定应该用哪一种关系去进行预测。其实这是为了迷惑被试故意写成这样的，如果把上述的四段分成三段，即DEFG、EFGH、FGHI就能够看出系列中字母的关系了，这样也就很容易确定下一个应该是GHIJ了。这个问题说明，不能看出规律性就很难得出有关的模式；越难看出规律性的问题，其难度越大。
模式程序是各种各样的，其复杂程度不一。怎样预测它们的难度呢?一个最简单的方法是用程序中因素(字母）的多少或程序的长度来形容模式的复杂性，例如ABMCDM……的程序就比cdcd…的程序长得多。人的行为的难易程度是与程序的复杂性相联系的，程序越复杂，行为的难度就越大。我们编制计算机程序来解答这类问题时也具有同样的情况。一个问题如果能被很多的程序解决，那么这个问题就是比较容易的，反之则较难。
问题的难度也依赖于在记忆中需要记住的项目的数量。复杂问题的程序里有许多项目，不能同时存储在短时记忆中，所以得不到解决。应该看到，短时记忆的容量对人的行为是最基本的限制。但是在各种问题中，有许多东西是共同的，我们仍可以用一个共同的规律解释很多问题。
顺序模式的掌握也适用于语言的学习。儿童学习母语的语法，并不是靠背诵，而是靠应用。他们能认出哪些句子是正确的，哪些句子是错误的，并能根据语法说话。儿童掌握语言就是形成规则，把这些规则应用到具体实践，再通过反馈检验这些规则是否正确，从而逐渐学会了语法。
认知
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