劳动力量的增长不仅体现在合作的扩大和自主性的增加上，而且体现在生产结构中对劳动的社会和认知能力的更大重视上。第一个特征，扩大的合作，当然是由于信息社会中数字工人之间的身体接触增加，但更重要的是，正如保罗·维尔诺(PaoloVirno)一直建议的那样，“大众智力”的形成是由语言和文化技能、情感能力和数字力量所激发的。还有第二个特征:这些能力和创造力提高了工作的生产率，这并不是巧合。因此，让我们反思一下，在资本与劳动关系的历史中，知识的角色发生了多大的变化。正如我们已经看到的，在工场手工业阶段，工匠的知识作为一种独立的、孤立的力量，从属于等级组织结构，被运用和吸收到生产中。相比之下，在现代工业阶段，工人被认为没有能力掌握生产所必需的知识，因此这些知识被管理部门集中起来。在“普遍智力”的当代阶段，知识在生产过程中具有多种形式，尽管从所有者的角度来看，它可以被孤立，就像手艺人的知识在制造业中一样。事实上，从资本的角度来看，工作自我组织的方式仍然是一个谜，即使这成为了生产的基础。
为了向前推进，让我们举一个例子:今天，在算法的运作中，一个强大的联合劳动形象变得不可见。再加上对资本主义控制必要性的不断宣传，以及对这种权力体系不可能有替代方案的说教，我们经常听到对算法所起作用的赞扬。但什么是算法呢?首先，它是固定资本，是一种诞生于合作社会智能的机器，是“一般智能”的产物。虽然生产活动的价值在资本榨取剩余劳动的社会过程中是固定的，但我们不应忘记，活劳动的力量是这一过程的根源。没有活劳动，就没有算法。
然而，其次，算法也呈现出许多新的特征。让我们考虑b谷歌的页面排名，这可能是最著名的算法，也是最大的利润来源。现在，一个网页的排名是由它的链接的数量和质量决定的，高质量意味着链接到一个页面
The Appropriation of Fixed Capital
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