嵌套的自适应系统，并且没有假设迭代交互会产生更高层次的复杂排序的状态变化。4他们对“本体论”或事物的本质只字不提，仅仅关注特定时刻效应的传递;因此，他们可以把行动者和被行动者的“连珠炮”——等离子体，或“缺失的质量”——聚集在一起，这对于描述或理解系统或状态中的变化是如何发生的至关重要。暂停或“撤销”本体论，打开了ANT在现实世界中相互作用的方法，或者将对虚拟的开放式过程理解带入了现实。新的行动者或代理是那些为了解释“效应”而产生或产生关系的人，并通过“相互关系”来看待出现的过程。在这方面，推动算法机器学习、大数据能力和物联网的新技术进步，似乎是使数字化成为一种治理模式的完美时机。
- The Rise of The Correlational Machine
人类与非人类的传感器组合使新的响应形式成为可能，但这种进步与因果知识无关，而是通过“相关机器”的发展来看穿过程的分解的能力。我使用“相关机器”一词是为了将数字治理模式区分为一种非常独特的范式，与深度和内在的因果本体论形成鲜明对比。相关机器的发展对人类世来说并不新鲜，而是通过使用人工假体来感知环境，从而扩展人类能动性的重要组成部分。梅洛-庞蒂关于感知现象学的研究提供了一个经典的例子，那就是手杖，它使盲人能够通过对触摸和声音的抵抗来感知周围的障碍物(梅洛-庞蒂1989)。另一个例子是在矿井中部署金丝雀作为一氧化碳传感器。
因此，人类、非人类和技术援助在通过相互关系或相关性的力量扩大人类对影响的反应方面有着悠久的历史。重要的是要说明为什么这是相关性而不是因果关系，因为这是数字治理模式的关键。数字治理依赖于因果规律或规律，但关键的方面是它们是次于相关性而非首要的。正如拉图尔所说，关键的关注点不是本体论的，而是关系的:因果关系成为关系前景的背景。以矿井里的金丝雀为例。金丝雀发出一氧化碳存在信号的先决条件是，在矿工意识到有毒气体的存在并容易受到其影响之前，有毒气体杀死金丝雀的因果规律。然而，一氧化碳的问题并不是在因果关系的层面上解决的(预测它或防止它出现，或随后解决问题)，而是通过开发一种方法来表明有毒气体的存在和增加的人类
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Digital Objects, Digital Subjects