每天上传超过3亿张图片。每分钟发表评论超过50万条。脸书2016年102亿美元的广告利润是通过分析用户活动和内容产生的大数据来定位用户而产生的。
像伦敦和巴塞罗那这样的“智慧城市”部署了大数据分析，以更有效地管理这些城市综合体。为了管理交通流量和创新交通方式，伦敦交通局(TL)每天收集并分析2000万张牡蛎交通卡。在巴塞罗那，超过2万个智能电表安装在垃圾箱、路灯和其他基础设施上，收集社会环境大数据。在每年营业额近5000亿美元的全球最大公司沃尔玛，一个分析团队实时分析数百个数据流，包括客户数据、销售数据、气象数据、社交媒体数据以及事件和位置数据，所有这些都是为了对新兴趋势做出快速反应，从而提高销售额，满足客户的感知需求。在灾害风险(联合国全球脉动)、媒体和通信(Facebook)、智慧城市(伦敦交通局)和商业(沃尔玛)等领域，这些例子展示了数据收集和分析的数量、种类和速度。大数据改变了我们在不同领域的认知方式，算法知识正在影响着日常实践和流程。本书旨在阐明，当知识、主体、客体和社会变得数字化和算法化时，什么是利害攸关的。跨时间和空间相关性的算法检测使大数据方法能够在“实时”场景中运行，例如雅加达的食品价格，伦敦交通局的交通数据管理，Facebook的广告实践以及沃尔玛的零售策略。
虽然对大数据的含义没有一致的定义，但它往往被理解为与数量、种类和速度有关(Kitchin2014,68)。大数据的量是指大到人类无法处理和分析，只能由机器驱动的算法处理和分析的数据集。大数据有各种各样的来源和类型。大数据具有高速度:它是实时产生、流通和行动的，而且速度非常快。
互联数字设备，如闭路电视、无人机摄像头、物联网传感器、
Twitter、b谷歌、Facebook、智能手机、联合国全球脉动技术、智慧城市技术、新闻推送、天气预报站、人口和人口数据收集器、价格和经济数据工具，或沃尔玛的数据收集方法，创造源源不断的数据流。算法知识使大数据分析能够通过关联这些数据流来识别和分析事件模式，从而实现对世界的新理解和新方式。
在哲学上，理性主义传统认为知识存在于固定的因果关系中，存在于独立于经验且先于经验的实体的固定属性或本质中，而经验主义则认为知识是经验性的、情境性的，是通过人类感官获得的。伊曼努尔·康德提出了一种认识论，强调了它的重要性
Introduction
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