控制、制造恐惧、找替罪羊、猜疑、竞争和个性化。
大数据的收集、存储、控制和分析是在政治经济利益的背景下进行的，目的是对个人进行经济和政治控制和定位。他们被定位为消费者和潜在的恐怖分子和犯罪分子。爱德华·斯诺登(Edward Snowden)披露了全球通信监控系统的存在，秘密机构利用该系统实时监控和分析通信流。涉及这一监控系统的公司包括美国在线、苹果、Facebook、bb0/YouTube、微软、Paltalk、Skype/微软和雅虎。
c·赖特·米尔斯在1956年提出，“经济、军事和政治结构之间的联系日益紧密”(米尔斯1956年，8)。在这种背景下，他谈到了权力精英的存在。今天，权力精英利用监视-工业复合体来施加控制。在监控-工业复合体中，用户将数据在互联网上公开或半公开。企业将这些数据和用户的活动商品化，以积累资本。秘密机构和警方的目标是获得大数据流的访问权限，以实现数据和社会的安全。在这样做的过程中，他们将监控部分外包给了私人安全服务机构，而对后者来说，监控是一项有利可图的业务。NSA将监控工作转包给2000多家私人安保公司。在监视-工业复合体中，监视资本和监视国家被融合在一起。大数据意味着老大哥的权力和资本主义的大生意。
马克思将监督劳动描述为“指导、监督和调整的工作如何成为资本的功能之一”(1867/1976,448)。福柯指出，“我们生活在一个全景主义统治的社会”(福柯1994,58)，他继续认为，“全景机制基本上包括把某人放在中心——一只眼睛，一个凝视，一种监督的原则——谁将能够使它的主权作用于这个权力机器内的所有个人”(福柯2007,93-94)。监视-工业复合体表明，围绕“权力的概念[…]，马克思和福柯是一致的”(Negri 2017,184)，“资本和权力[…]变得统一[…]，并构成了两种矛盾行为之间的鸿沟，这两种行为被迫结合在一起，但却是不可及的”(Negri 2017,12)。
监控研究领域的一些学者声称，监控已经变成了后全景，而数字监控并没有导致数字全景。他们强调监视已经变得分散，并认为福柯的全景论应该在理论上被粉碎。这样的方法忽视了监视技术的去中心化中心化的出现。分散的监控技术在许多地方收集大数据。这些数据是联网的，并由两个中央泛光集体行动者控制:资本和国家。
大数据资本主义和算法力量可能导致世界变成一个巨大的购物中心，
在这个购物中心里，人类几乎成为广告的目标到处都是，在商业逻辑统治社会的地方。在大数据的世界里，使用工具逻辑来计算人类需求的算法可以使人类活动和决策自动化，以满足这些需求。问题是，算法和机器没有伦理和道德。数据商品化意味着新的社会不平等现象的出现，也加剧了互联网的剥削倾向。大数据在数据所有权和数据控制方面需要“大数据鸿沟”(Andrejevic 2014)。大数据还具有新型的理性歧视和累积劣势(Gandy 2009)。大数据的数字实证主义逻辑忽视了技术不是解决社会和政治问题的办法。大数据监控的绝对怀疑逻辑废除了无罪推定;取而代之的是一种有罪推定，其依据是“在被证明无罪之前，你就是罪犯和恐怖分子”的原则——尽管大多数恐怖分子不会在网上公布他们的计划。g<s:1> nther Anders(1980, 221)强调了监视的极权主义特征: “随着监视设备的常规使用，极权主义的主要前提已经被创造出来，极权主义本身也随之产生”。监视和监视意识形态往往被嵌入到法律和秩序政治中，导致法西斯主义的潜力被推进。大数据意味着大量数据存储在服务器上并通过互联网传输，在当前的能源体制下，这意味着环境问题的加剧。电子垃圾正被倾倒到发展中国家。
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Digital Objects, Digital Subjects