提高可持续性，改善流动性，为集体活动提供更大的透明度和问责制，提高生活质量，增加安全和保障。简而言之，我们的愿望是利用数字技术改善公民的生活，推进城市管理，促进经济发展。
在管理和组织研究领域，利用大数据来了解消费者和用户的个人偏好、品味、生活方式、行为选择、态度、兴趣等。将大数据应用于个人，可以实现差异化定价和有针对性的个性化广告。大数据还改变了生产过程的方方面面，包括对员工的监控以及对产品、运输和物流的监控和数据化。大数据也被用于理解和预测金融市场的发展。George等人(2014)认为，大数据使组织能够同一性新的市场和产品，收集新的管理知识，并跟踪工作组成员。其他研究侧重于如何使用大数据来管理产品的生命周期(Li et al.2015)以及管理供应链(Hazenet al. 2014)。b谷歌的首席经济学家Hal R. Varian(2014)认为，大数据分析应该被用作经济学的标准研究方法(另见Einav & Levin 2014)。另一项研究被称为消费者分析(Erevelles et al.2016)。这侧重于分析消费者的兴趣和满意度，以及确定品牌战略(Tirunillai & Tellis 2014)。即使如此简短的总结也表明，大数据研究是一个快速发展的研究领域。然而，与此同时，它又是高度碎片化的。大数据研究人员经常忙于复杂的数据收集和分析过程。他们很少有时间或机会去反思理论、方法、知识和社会在算法知识时代所经历的广泛变化。本作品集试图通过数字资本主义、劳工和政治的视角来审视大数据的应用和新形式的算法治理，从而弥补这一差距。
《连线》(Wired)杂志前编辑克里斯·安德森(Chris Anderson)曾有一句名言:大数据和算法知识的发展终结了对理论、因果模型和假设的需求：“有了足够的数据，数字就会为自己说话…………[当]面对海量数据时，这种[传统的]科学方法——假设、模型、测试——已经过时了”(安德森，2008)。大数据预示着一场认识论革命。有人声称，大数据将使现有的社会科学和自然科学方法论过时，并将意味着理论的死亡。无论如何，大数据正越来越多地打破学科界限，因为它关注背景，揭示看不见的关系。
Savage和Burrows(2007)讨论了研究方法、理论和认识论在大数据时代是如何变化的。他们认为，研究方法的“套路”“需要重新思考”，以便有“更多的反思”
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Digital Objects, Digital Subjects