[…]由他人收集的社会数据的激增[…][和]方法的激进混合加上新的批判性反思”(Savage和Burrows 2007,895 - 896)。Evgeny Morozov(2014)指出，大数据也对道德和政治监管提出了根本性的挑战：“当一个人有传感器和反馈机制时，为什么要依赖法律?如果政策干预要做到——用当今的流行语来说——“以证据为基础”和“以结果为导向”，那么技术就可以提供帮助。Savage和Burrows强调大数据方法的重要性，而Morozov(2014)则提醒我们算法知识的政治和伦理含义。
构成数字转型和大数据资本主义的各种过程在认识论、本体论和伦理意义方面没有得到充分的研究。本卷试图通过九篇演讲和回应来解决这一缺陷，这些演讲和回应共同使用和发展了批判政治经济学、治理学研究、政治理论和传播理论领域的概念工具。政治经济学是“理解经济如何运作以及它们如何与周围更大的社会相互作用的独特方式”(Wolff和Resnick2012,1)。治理学研究是分析“任何政府方法”的研究领域(Foucault2008,13)。“真正的政府实践的发展”及其在“主权行使”中的合理化(22)。
本书概述了数字和大数据资本主义对政治、行动主义和理论的影响。它涉及数字主体和客体的转换所产生的关键认识论、本体论和伦理问题。这些问题包括以下内容：
·数字化如何影响治理和权力的逻辑？
·数字化如何改变知识的本质和对因果关系的理解?
·数字化如何处理不确定性、风险、复杂性和不可预测性的新问题?
·数字如何影响批判、行动主义和政治组织？
·数字如何与资本主义和劳动力内部的变化相互作用?
·批判理论如何解释数字在社会中的作用？
·数字如何影响再生产和性别关系?
·数字化如何改变文化与自然、人类与环境之间的关系?数字技术如何塑造人类世?
- 大数据资本主义
虽然大多数社会观察家都会同意资本主义关注的是资本的积累，但对于如何定义资本、谁生产资本，并没有普遍的共识。马克思(1867)和马克思主义者倾向于认为资本就是货币
Introduction
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