查的分析员。
早在2002年，一台数字视频录像机的主人录制过一部关于双性恋者的影片，在此之后这台录像机就总是自动地保存同性恋主题的节目，于是它的主人只好又去花花公子频道录制了一些东西，这才劝说（即向软件中的编码程序发送正确的信号）这台录像机改变了“看法”。从前大数据的追捧者们总是辩称，人们给出的数据越多，机器就越能够做出更加精准的预测。可一个显然的问题是，机器本身就可以自行获取并且利用这些数据。
网络环境中也存在这种情况。麻省理工学院的一项调查表明，同性恋者“可以被他们的Facebook好友辨识出来”，并且会有不法分子利用社交网络上的性取向信息谋取不正当利益。一个没有“出柜”的用户在一篇同性恋婚姻报道中表示过支持，随后他便收到了一份带有彩虹内裤图案的广告，指导他如何“出柜”。
至少美国的同性恋者已经不像过去那样遭人鄙视了，甚至有人曾笑称彩虹内裤代表了一种包容，但试想同样的情况在俄罗斯可就是不同的结果了。而且无论在何种情况下，大量特征化信息的泄露无疑都是不利的，而且会令人敏感。有一次，OfficeMax公司不慎发出了一封致“女儿丧生车祸的迈克·西伊”的邮件。西伊的女儿确实在一年前丧生车祸，但这则信息怎么会跟OfficeMax的营销战略联系在了一起呢？这引发了所有人的猜测。公司没有对此做出解释，也没有揭示它的信息来源。数据经纪商会跟客户达成协议，表明他们不会成为泄露信息的渠道。隐秘的数据大亨们在企业保密性的面纱后面偷偷窃取用户的个人隐私，于是我们将看到这样一种趋势：企业的保密范围将会不断扩大，而个人隐私的范围则会不断缩小。
黑箱社会The Black BoxSociety
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