“数据驱动”管理可以确保工作场所实现超高效运营。受监控的程度越高，这项工作就越容易实现自动化操作：如果把员工的每一项工作都详细记录下来，通过这些关键数据，机器人就可以代为执行工作。如果能够精确地了解管理程序如何运行当然最好，可有的老板认为，一旦运行方式公开，员工们就会想办法与系统进行周旋。如果员工们知道带有表情符号的33个字的电子邮件能够获得最高的评分，那么他们可能就会千篇一律地采用这种形式。这就产生了一种新的拉锯情况：在一个新的工作环境中，员工们想知道，并且需要了解获得成功的规则。但管理层却担心，规则公开后就会失去它们的预测价值。
公平、犯规、惊恐
专家声称自动化系统可以对所有人进行同等评估，从而可以避免歧视，并确保一些老板不再基于预感、印象或偏见做出雇用和解雇某人的决定。然而，软件程序的每一个细节都有工程师参与其中。他们通过评分系统建立数据集；他们确立了数据采集分析仪的参数；他们创建了适用的数据集、链接和决策图表；他们生成了适用的预测模型。人为偏见和价值观也可以被嵌进程序开发的每一个步骤。电脑化操作仅仅是将人为歧视推到了上游层面。
第二章
数据失控时代的网络信誉
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