鉴于运算方法的保密性，我们不可能知道它的确切运作过程。或许某家公司已经根据种族的不同对提示目标进行了歪曲，或许斯威尼获得的结果是由数据的其他关联项目造成的。然而，在无法获取编码程序和数据的情况下，任何争论都没有结果。
如果硅谷的多元化记录能够明晰一些的话，人们可能还会相信科技公司没有进行不当操作。多少年来，Google和其他的公司都拒绝公布它们的人员构成，并称之为商业秘密。当Google公司最终透露了员工数量时，评论家们都表示了担心：在大约46000名职员中，只有2%是非裔美国人(相对于12%的美国劳动力构成)。难道是因为公司中缺少少数族裔员工，才使得搜索结果带有种族偏见？
Google公司的Gmail也颇受争议。这项服务同样利用了聚合信息对不同的用户进行不同的广告定位。研究员内森·纽曼(Nathan Newman)注册了多个用于测试的 Gmail邮箱账户，并用这些测试账户发送了关于购车的电子邮件，然后对不同姓名下账户的广告效果进行比较。他发现，“注册的三个白人姓名的账户都被推送了通用汽车或者丰田汽车等类似这些汽车的购车网站……与之相对，注册的三个非裔美国人的姓名账户都至少收到了一个与不良信用卡贷款有关的提示，而且被推送的都是关于二手车的交易广告”。
数据失控时代的网络信誉
第二章
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