例如，计算机科学家拉坦扎·斯威尼(LatanyaSweeney)曾对姓名搜索做过研究。斯威尼曾在哈佛大学数据隐私实验室担任主任，现在是美国联邦贸易委员会的高级技术专家。2012年，她怀疑非裔美国人在网络服务中遭受了不公平的对待。当斯威尼在Google中搜索自己的名字时，网页上出现的提示是“拉坦扎·斯威尼：被通缉？”与之相对，搜索“塔尼娅·史密斯”时出现的却是，“搜索到：塔尼娅·史密斯”。这种差异激发斯威尼进行了一项关于姓名如何影响服务提示的研究。她怀疑“不管（采集提示的）公司有没有和姓名相关联的逮捕数据，出现的通缉提示往往都和黑人姓名相关，而搜索白人姓名时都是中性提示”。她总结说：“在Google中搜索典型的非裔美国人姓名时，InstantCheckmate.comp这样的背景检查网站往往会给出负面提示，而典型的白人姓名的搜索结果都是中性提示。
在斯威尼公布了她的研究结果后，有人对此提供了几种解释。他们怀疑是不是有人故意将“通缉”提示和黑人姓名编辑到了一起显示呢？如果是，那就是种族歧视。但是InstantCheckmate和Google公司都极力否认。我们还可以假设，当黑人姓名是和“通缉”而非更加中性的词语关联在一起时，(不管是什么原因)就会有更多的网络搜索者点击InstantCheckmate给出的提示。在这种情况下，编程人员就会将匹配引擎进行优化，以获得更高的点击率点击率背后的原因尚不可知。搜索引擎充当了一种文化投票机器，表面看上去它只是呈现，而不是创造观念，实则不然。
黑箱社会The Black BoxSociety
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