达拉斯小牛队(DallasMavericks)的亿万富翁老板马克·库班(Mark Cuban)在2017年的一次科技活动上预测，世界上第一个万亿富翁将是谁掌握了人工智能的商业应用，原因是，当人工智能应用于保险、软件开发或会计等传统的“白领”行业时，可能会被证明特别有利可图。“我宁愿学哲学专业，”库班在谈到那些为进入这类行业而接受培训的人时说。
寻求关注?也许吧。双曲?绝对。错?可能不会，因为从心脏手术到计算税收，历史上收入丰厚的职业和其他任何职业一样，都是重复的，都要服从劳动分工，因此也要服从自动化。
以达芬奇手术机器人为例。2017年，伦敦大学学院宣布，这种成本相对较低的机器挽救了大约500名前列腺癌患者的生命。虽然机器人本身并不是自动化的，而是赋予人类外科医生更高水平的灵活性和精确度，但自动化一系列常规手术的路径类似于自动驾驶汽车的蓝图:你给一个强大的数据处理器大量信息，机器学习和手术刀。第一部分允许算法建模和重现结果，并通过高度重复的任务来工作，而第二部分允许对意外情况做出即时和智能的反应。
在医学上，你可以看到这将如何应用于几乎任何事情一一从眼科检查到治疗前列腺癌或采血。在更依赖于模式识别的领域，比如放射学，机器甚至有更多的优势。放射科医生使用x光、CT和PET扫描、核磁共振成像和超声波等医学图像来诊断和治疗患者。虽然在过去的几十年里，这个领域极大地改善了病人的护理，但它对
90
new travellers