“构成人”的概念，意思是用来描述人的分类会影响他们可能的经历形式，但也影响了对人的影响，反过来又改变了分类：
系统地收集关于人的数据，不仅影响了我们对社会的想象方式，也影响了我们描述邻居的方式。它深刻地改变了我们选择做什么，我们想成为什么样的人，以及我们对自己的看法。(1990: 3)
如果我们接受黑客的“编造人”的概念，就有必要质疑计数、量化和分类限制了Facebook上主题的可能性条件。类别和分类的构成方式并不是武断的或中立的;其含义也不是偶然的。在这里，我想说的是，Facebook上的朋友是“虚构的人”，就像黑客所描述的那样。朋友不是天然的，而是在特定的历史和文化背景下服务于特定目的的建构。正如已经指出的那样，Facebook平台所使用的“朋友”类别甚至不要求该类别的成员是人类。虽然所有Facebook用户可能都属于“朋友”的集合，但“朋友”或“用户”的子集是动态组成的，以服务于不同的目的。Facebook的一项专利申请详细说明了新闻动态自适应排名的想法：“例如，社交网络系统根据用户的人口统计特征将其用户划分为不同的集合，并为每组用户生成一个模型”(Gubin et al.，2014)。换句话说，集合是一种强大的分类设备，它暗示了一种政治，可以区分谁或什么属于什么，什么不属于，“集合‘算’什么，集合中的成员算什么”(Baki,2015:37)。子集是根据人口统计信息、连接属性、交互频率和其他影响特征的因素来“组成”的，这些特征用于对用户可以看到或看不到的东西进行建模(我们将在第4章中回到可见性的政治)。如果朋友不是自然类型的，那么有什么样的朋友，或者更确切地说，有什么样的子集?同样，我们可以从Facebook的专利申请中寻找一些初步的答案。根据一份描述优化用户粘性技术的文件，一些朋友似乎比其他朋友更有价值(Chen等人，2014)。特别有用的朋友被称为“顶级朋友”，定义为与特定用户具有最高相关性的人(Chen等人，2014)。关联度的决定因素是使用所谓的系数模块生成的。反过来，这些取决于各种因素(就像Facebook的所有计算一样)一一例如，“基于在过去30天、60天、90天等时间内发生的互动次数或频率”(Chen等人，2014)。顶级好友被用于多种目的和各种环境，例如：
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