识别玩网络游戏的参与者;识别与用户的相关连接，以便纳入她的社交网络;显示与用户相关度最高的人的照片列表;以其他方式显示或列出与用户相关度最高的人的标识;识别用户可以与之进行即时消息或聊天会话的人员;等(Chen et al.2014)
最重要的是，顶级朋友习惯于优先考虑与他们相关的信息。高层朋友是虚构的人，因为“在他们被如此分类、组织和征税之前，这类人作为一种人是不存在的”(Hacking,2007:288)。算法顶级朋友的子集可以被看作是一种新的人类别，出现在程序化社交和算法生活的时代。这类人还有很多。正如顶级朋友的概念所示，可计算的友谊取决于衡量和评估用户，以便能够确定他们的友谊状态。正如“最好的朋友”的概念所表明的那样，友谊一直是由质量决定的，但Facebook现在对友谊进行定量生产和分类的程度，鼓励了一种空洞的竞争形式，从而使社交本身失去了人性。与大多数社交媒体平台一样，Facebook通过创建作为分数的复合数字来衡量社会影响、声誉和影响力(Gerlitz & Lury, 2014: 175)。分数通常用于提供排名或增强预测。友谊的计算也不例外。在另一项专利申请中，Facebook的工程师表示，友谊的价值不仅局限于用户，而且在维持社交网络系统本身方面也起着至关重要的作用。正如舒尔茨等人(2014)所指出的，连接更好的用户往往会增加使用，从而增加广告机会。所谓的友谊值不仅是用来计算两个用户“加为好友”的概率，还用于决定是否向用户展示特定的广告单元。得分越高，Facebook认为这种友谊越“好”，利用这种联系来帮助推广产品的可能性就越大。友谊的价值是基于“由价值计算引擎确定的友谊分数、发送分数、接收分数或分数的某些组合”(Schultz et al.，2014)而产生的复合数字。根据舒尔茨等人的说法，“发送和接收分数反映了由于给定的连接，用户持续积极利用社交网络系统的潜在增长”(2014:2)。从计算的角度来看，友谊只不过是一个旨在最大化平台参与度的等式。
Facebook并不是为了朋友而爱朋友，这是亚里士多德关于美德伦理和友谊概念的典范，它“希望”建立友谊是为了增加社交网络的参与度，最终服务于盈利目的。友谊的量化和公制化不仅是Facebook算法基础设施计算联系方式的一部分，而且越来越多地构成了社交网络系统的视觉效果
Programmed Sociality
11