53.被认为是一种认知模式，是面向对未知物体的积极探索在许多方面，用户将自己导向平台操作逻辑的各种方式与我在前一章中试图“逆向工程”Facebook的新闻feed算法的方式并没有什么不同。虽然我们可能不知道算法的确切工作原理，但它们的后果往往是可以观察到的，也是可以感受到的。根据埃莉诺·吉布森(EleanorGibson)的说法，“对物体的主动探索，导致了可观察到的后果和更专门的探索活动，对于了解物体提供什么、可以用它做什么、它的功能可能性和用途具有重要的结果”(1988:24)。一些用户(尽管相当具有反身性和知识性)参与的对算法的有趣探索不仅会导致用户更多地了解系统提供什么以及可以用它们做什么，这些活动也有能力塑造那些首先使这些反应永续的算法。
算法的想象
算法通过它们所参与的各种情感遭遇来抓住社会想象。正如本章分析的许多不同的个人算法故事所证明的那样，算法是由不同的经验、情绪和感觉生成的。不同的场景和情境可以被理解为构成了可能被称为算法想象的一部分-思考算法是什么，它们应该是什么，它们如何发挥作用，以及这些想象反过来使什么成为可能的方式。虽然没有办法确切地知道算法是如何工作的，但个人算法的故事说明了了解算法如何可能涉及代码以外的其他类型的寄存器。事实上，“故事有助于理解事件，提出真理主张，定义问题，并建立解决方案和策略”(Ainsworth&Hardy,2012: 1696)。故事解释事件和经历的方式，帮助演员理解在特定的、情境性的遭遇中正在发生的事情。个人算法故事阐释了查尔斯·泰勒(2004)所称的“社会想象”，即人们想象自己的社会现实的方式。因此，想象应该被理解为一种生成和生产意义上的东西，它使人们能够识别和参与到自己的生活存在和社会物质环境中。
然而，我对想象的使用并不是关于社会想象本身。算法想象不一定是一种“共同理解，使共同实践成为可能”的形式(泰勒，2004:23)，也不一定是关于算法的方式，例如，可以生成一个“想象的社区”(安德森，1983)或“计算的公众”(吉莱斯皮，2014)。虽然这些概念肯定可以成为“算法想象”的一部分，但我想在这里使用这个术语来暗示一些略有不同但相关程度并不低的东西。例如，我没有理由也没有意愿宣称，人们的个人算法故事是一种更普遍的关于算法的文化信仰的一部分。虽然他们可能
Affective Landscapes
113