北欧新闻编辑室的算法景观
基于对高级职位的新闻媒体专业人士的采访，在本章中，我提供了一个深入的案例研究，研究算法的作用方式，以及组织参与者如何处理、理解和不同地将自己定位于当前媒体格局的算法逻辑。在前两章中，我考虑了算法如何产生某些主体性和取向。在这里，我扩展了这些对话，更详细地研究了算法如何影响对机构实践和专业价值的核心理解。在所研究的新闻媒体机构中，算法主要以两种方式发挥作用。一方面，算法被作为新闻生产的一部分一一主要是在某些过程的自动化方面，或者通过帮助记者发现、生产和传播新闻来提高工作流程的效率。另一方面，算法被应用于寻找新的、更好的方式来将受众和读者与收入联系起来一一主要是通过个性化和推荐。在接下来的章节中，我将超越将算法视为解决问题的设备(标准定义会让我们这样做)，并将其分析为制造问题的设备，并指出新闻媒体使用算法时出现的社会和道德困境。除了简单地解决或制造问题之外，算法还会“问题化”。这至少有两个方面：一方面，算法被渲染成有问题的，也就是说，判断被通过，道德领域被划分出来，某些担忧被允许传播(Arribas-Ayllon & Walkerdine, 2008)。另一方面，算法也可以被视为问题化设备，致力于质疑新闻本身的可接受边界和定义。
算法的潜力
当人们想到新闻中的算法时，它通常与它们如何影响新闻的最终呈现有关。虽然它很重要，但这只是算法在新闻业根深蒂固的众多方式之一。例如，仅列出算法目前作为新闻媒体一部分使用的几种方式，算法被应用于寻找和研究故事，验证来源，编写和制作故事，以及在文章发布后跟踪文章的表现。它们还可以服务于A/b测试标题和机器人自动生产新闻项目(Diakopoulos & Koliska, 2017;Lewis &Westlund,2015;林登，2017)。虽然在算法新闻方面还处于早期阶段，但新闻媒体专业人士似乎越来越意识到算法具有巨大的潜力和许多应用领域。这些采访表明，算法在新闻生产中被认为特别有用，无论是在它们改变编辑工作流程的方式还是在传播方面
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