新闻，通过确保正确的内容到达正确的人。当算法被阐述为具有潜力时，通常强调的是它们似乎带来的各种可能性和承诺。对于许多受访者来说，算法承诺降低生产成本，提高效率，自动化繁琐和重复的任务，为用户和读者提供有价值的见解，帮助预测未来的偏好，帮助在数据中找到链接和相关性，并以新的、个性化的方式呈现新闻。
有趣的是，随着时间的推移，似乎已经取得了进展。当第一次与新闻媒体人士接触，谈论算法及其在新闻业中的作用时，人们似乎没有今天那么清楚地表达出算法的潜力。虽然新技术的早期阶段总是伴随着一定程度的怀疑，特别是在新闻业等具有强烈专业价值观和文化根深蒂固的领域，但2016年进行的采访表明，新闻中的算法在一定程度上是正常化的。这种算法的逐渐正常化也反映在新闻会议、行业研讨会、小组讨论和利益组织将算法列入关键议程的速度上。与此同时，新闻媒体专业人士对算法的担忧似乎也没有几年前那么严重了。汉斯·马丁·克莱默(Hans Martin Cramer)曾是Aftenposten的产品开发人员，现在是Schibsted媒体平台的产品经理。在2016年8月我第二次采访他时，他指出，算法本身并不能充分解释这种态度的变化。自2014年初我们第一次谈话以来，发生的变化与其说是新闻中算法的实际实现(尽管事情肯定一直在发生)，不如说是围绕算法的话语逐渐正常化“此外，他指出，“与两年前相比，我们面临着更具挑战性的经济形势。(2016年8月采访1)。在克莱默看来，传媒业需要超越算法或机器人会减少还是拯救新闻的问题。问题的关键在于，从经济角度看，新兴的新闻形式能否持续下去。克莱默表示，尽管关于算法的讨论很多，但过去几年已经表明，开发算法新闻生产和传播没有简单的解决方案：“它要么太复杂，要么太具有挑战性。 99
然而，斯堪的纳维亚的新闻媒体长期以来一直走在数字化创新的前沿。与我交谈过的许多经理和关键员工都在斯堪的纳维亚一些最大的新闻机构和出版社工作，包括Schibsted、北极星媒体(Polaris Media)和JP/PolitikensHus。正如路透社新闻研究所在其2016年年度数字新闻报告中所描述的那样，这些新闻机构在内容和商业模式上的数字创新方面享有盛誉。或者，正如《哥伦比亚新闻评论》(Columbia Review ofJournalism)最近所写的那样：“让斯堪的纳维亚人对变革和创新持开放态度吧，即使是在永远传统的报纸新闻世界里”(Garcia,2017)。在Schibsted公司产品管理副总裁埃斯彭Sundve(Espen Sundve)看来，新闻机构实际上正处于一个重要的十字路口：
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