“正确的时间”感似乎至关重要(参见第4章)。就像引言章节中反复出现的里斯本酒店广告一样，雅各布森用了一个类似的例子来解释算法是如何提供愚蠢的输出的。雅各布森说，为了防止算法“在你去过卢布尔雅那14年后向你显示酒店”，你需要确保给你的算法一个合理的生命周期。(2016年5月采访2)
首先，开始使用算法的决定并不总是像人们想象的那样明确。在Sveriges Radio担任社交媒体主管的克里斯蒂安·吉林格(ChristianGillinger)谈到在公共服务广播公司网站首页上展示社交生成的热门榜单概念的过程时说，“突然间，我们发现我们正在做的是创建一个算法”(采访17,2016年5月)。社交媒体团队被赋予了寻找新方法来推广社交化内容的任务。他们从一条显而易见的路线开始，观察某些节目在点赞、分享和评论方面的表现。然而，他们很快意识到，这个榜单只会反映出最受欢迎的节目，而且会向最受欢迎的节目倾斜。正如吉林格所说，仅仅看一个特定程序的点赞和分享数量并没有什么特别的社交意义。他补充说，如果你是一个小程序，比如一个总共有2000名听众的库尔德节目，你仍然设法动员了1900人来分享或点赞你的帖子，那么你在社交性方面确实做得很好。最初，“我们不知道我们正在开发的是一种算法，但我们知道我们不能把它留给不同的新闻版块”来定义社交；“它必须借助数学来完成。”因为“算法只是一个数学公式”，关键的任务是决定算法应该反映什么(采访17,2016年5月，强调添加)。对于吉林格来说，决定算法应该反映什么，关键取决于实际参与开发算法逻辑的人。虽然算法经常被指责在获取内容方面剥夺了多样性，但设计算法的人的多样性却很少被讨论。吉林格认为，在新闻机构内部思考算法并帮助发展算法的人越多越好，这表明算法需要创建和负责算法的团队的多样性。
虽然算法在开发和实施的初始阶段会暴露出自身的问题，但它可能并不总是能解决问题，还可能会制造新闻问题。有时，算法只是过于个性化，或者它们没有像预期的那样自动化事情。Omni编辑基础设施的核心新闻排名算法不仅支持编辑的工作流程;编辑们还必须以各种方式支持算法。基础设施研究领域告诉我们，基础设施需要持续的人力投入和维护工作(Bowker et al.，2010;Star & Ruhleder, 1996)。基础设施可以理解为使能资源;然而，为了正常运作，它们依赖于“人的因素，如工作实践，个人
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