编辑新闻流的理想组织方式。在Omni，赋予算法的意义与技术意义上的算法关系不大，更多的是与作为基础设施元素的算法有关。尽管将算法描述为“节省劳动力的设备”，但对于“弗兰克”来说，算法似乎只是众多其他元素中的一个，这些元素让他能够以自己的方式工作——“没有任何人告诉你该做什么”，并且有很大的责任和自由(采访12,2015年3月)。尽管算法带来了意想不到的后果，但同样的后果可能会在不同的场合变成赞成使用算法的受欢迎的论据。从Omni的编辑工作流程中可以看出，检查算法性能的必要性同时也成为了支持人力和技术的论据。
人类有心，计算机没有
算法似乎有其明显的局限性，尤其是当人们将算法置于与人类能力相对立的位置时。人类有心灵和本能，而计算机没有。判断新闻价值的能力被视为一种明显的人类品质，也是新闻业的核心要素:技艺。这种能力取决于记者的本能和专业知识。虽然正如我们所见，一些受访者认为新闻业过于强调“人的本能”，但“直觉”仍然是记者和编辑专业自我理解的重要组成部分(Schultz,2007)。新闻业的“直觉”构成了一种关于新闻价值的隐性知识形式。对大多数从业人员来说，这是不言而喻的，以至于解释这种直觉实际上意味着什么可能很困难。即使是负责为新手阐明新闻实践的细微差别的教科书作者，也将新闻社会化的最终产物描述为“本能”(Cotter,2010:77)。事实上，在谈论算法在新闻中的作用时，许多受访者都依赖于众所周知的新闻专业主义话语。
随着信息把关的角色越来越多地掌握在工程师和计算机程序员手中，记者和新闻专业人士面临着重新审视职业行为准则、定义新闻应该扮演什么角色的艰巨任务。在这些讨论中，主要关注的问题是机器人是否会取代人类劳动，以及自动化程度的提高对工作保障意味着什么。当被提示思考这个问题时，许多举报人转而谈到了算法的局限性。虽然算法承诺让编辑工作流程更高效，但这也是算法和自动化之间关系触及边界的地方。大多数受访者认为，算法基本上只是数学、公式和计算。GeirLarsen是挪威最受欢迎的报纸VG的分析主管，他指出不断增长的数据量是一个事实，是新闻机构必须尽快处理的问题。然而，数据的影响
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